DataWorks如何创建ODPS Spark节点创建Python资源？

在数据开发页面，鼠标悬停至
图标，单击MaxCompute > 资源 > Python。您也可以找到相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 资源 > Python。在新建资源对话框中，输入资源名称，并选择目标文件夹。说明如果绑定多个实例，则需要选择MaxCompute引擎实例。资源名称只能包含中文、字母、数字、点、下划线（_）、减号（-），且必须加后缀名.py。创建的Python资源仅支持Python 2.x和Python 3.x版本的Python代码。单击新建。在节点的编辑页面，输入Python代码。代码示例如下，仅进行校检数值判断，非数据业务处理逻辑。# -- coding: utf-8 --import sysfrom pyspark.sql import SparkSessiontry:# for python 2reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')except:# python 3 not neededpassif name == 'main':spark = SparkSession.builder.appName("spark sql").config("spark.sql.broadcastTimeout", 20 * 60).config("spark.sql.crossJoin.enabled", True).config("odps.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict").config("spark.sql.catalogImplementation", "odps").getOrCreate()def is_number(s):try:float(s)return Trueexcept ValueError:passtry:import unicodedataunicodedata.numeric(s)return Trueexcept (TypeError, ValueError):passreturn Falseprint(is_numb
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如果要在 DataWorks 中创建 ODPS Spark 节点并添加 Python 资源，请按照以下步骤操作：

1. 登录 DataWorks 控制台。
2. 选择要操作的项目并单击进入。
3. 单击左侧菜单栏上的“开发”选项卡，然后单击“数据开发”。
4. 单击左侧菜单栏上的“新建”按钮，然后选择“ODPS Spark 节点”。
5. 在 ODPS Spark 节点的配置页面中，输入节点的名称和描述信息。
6. 在语言类型下拉列表中选择 Python，并添加所需的资源。
7. 单击“保存”按钮。

在 DataWorks 中创建 ODPS Spark 节点并编写 Python 资源的方法如下：

1. 登录 DataWorks 控制台。
2. 进入目标项目：在项目列表中单击进入目标项目的名称。
3. 进入开发模块：在项目首页中找到 “数据开发”选项卡，然后单击进入。
4. 创建 ODPS Spark 节点：单击左侧面板中的 “新建”按钮，并选择 “ODPS Spark 节点”。
5. 配置节点参数：输入节点的名称、描述信息和其他参数，并在 “语言”选项卡中选择 Python 作为节点的语言类型。
6. 编写 Python 资源：在 “内容”选项卡中，撰写您的 Python 脚本代码。
7. 执行节点：单击 “提交”按钮，并运行 ODPS Spark 节点以执行 Python 脚本。