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使用flinksql往hudi里面写数据的时候报错

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游客2l6e4rmalqztq 2023-11-01 23:30:40 130 0
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  • 使用FlinkSQL向Hudi写入数据时遇到错误的原因可能有多种,例如:

    1. Hudi表的元数据文件可能已损坏或缺失。
    2. FlinkSQL的连接参数可能不正确,或者与Hudi集群之间的网络连接存在问题。
    3. Hudi表中的分区或列可能存在冲突或不一致。
    4. FlinkSQL查询可能包含无效或不兼容的语法。
    2023-11-02 09:21:51
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  • 执行Flink job,报错“Could not execute SQL statement. Reason:org.apache.flink.table.api.ValidationException: One or more required options are missing”,该如何解决?
    报错原因
    在StarRocks-migrate-tools(简称SMT)配置文件config_prod.conf中设置了多组规则[table-rule.1]、[table-rule.2]等,但是缺失必要的配置信息。

    解决方案
    检查是否给每组规则[table-rule.1]、[table-rule.2]等配置了database,table和Flink Connector信息。

    https://help.aliyun.com/zh/emr/emr-on-ecs/user-guide/faq-9#section-zew-t9e-zbk

    2023-11-02 08:40:07
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  • 北京阿里云ACE会长

    可能是由于 Flink 作业无法访问 Hudi 表导致的。
    以下是一些建议,希望对您有所帮助:

    1. 请确保您的 Flink 作业具有正确的权限,以便能够访问 Hudi 表。
    2. 检查 Hudi 表的 schema,确保它与 Flink 作业中的 schema 匹配。如果不匹配,您可能需要使用 ALTER TABLE 语句更改 Hudi 表的 schema。
    3. 确保您的 Flink 作业使用的 Hudi 版本与您的 Flink 版本兼容。如果不兼容,您可能需要升级或降级其中一个组件。
    4. 检查您的 Flink 作业中的 table.catalog 和 table.schema 属性,确保它们指向正确的 Hudi 表。
    5. 如果您使用的是 Flink 1.13 或更高版本,您可能需要启用 state.backend 配置,以便 Flink 作业能够在失败后恢复。您可以通过以下方式启用它:

    state.backend: filesystem
    state.backend.filesystem.path: /path/to/your/backend/directory
    CopyCopy

    2023-11-02 07:37:43
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