请问，钉钉去获取所有人员的时候,有时也会被kill,这应该怎么办呢？

根据你的描述，您正在使用钉钉 API 获取所有人员及其部门信息，但在运行过程中可能会出现服务器卡顿或进程被杀死的问题。为了解决这些问题，您可以考虑以下几点：

1. 分批处理数据：您可以尝试分批获取部门和人员信息，而不是一次性获取所有数据，这样可以减少系统负担，防止服务器负载过高。
2. 使用异步请求：您可以考虑使用异步请求的方式来获取部门和人员信息，这样可以降低单个请求的延迟，并且不会阻塞主进程的执行。
3. 使用缓存技术：您可以将获取的部门和人员信息存储到缓存中，下次查询时可以直接从缓存中读取，从而提高响应速度。
4. 调整程序设计：您也可以考虑优化程序的设计，例如使用多线程或者分布式计算框架来分散数据处理的负荷。
5. 配置服务器资源：您还可以增加服务器的内存和 CPU 资源，以满足高并发需求。

您的问题涉及到钉钉在获取部门和子部门信息时遇到的性能问题，以及如何避免服务器卡住和定时器被kill的问题。以下是一些建议，希望能帮助您解决这些问题：

1. 优化查询性能：获取部门和子部门信息时，如果涉及大量的数据和复杂的查询操作，可能会对性能产生负面影响。您可以考虑优化查询语句，减少不必要的查询操作，例如使用适当的索引和缓存技术来提高查询效率。
2. 异步处理：将获取部门和子部门的操作放到一个单独的异步任务中执行，可以避免阻塞主线程，从而降低服务器卡住的风险。您可以使用钉钉提供的异步任务或消息队列等功能来实现异步处理。
3. 定时任务管理：对于定时任务被kill的问题，您可以考虑使用更稳定、可靠的定时任务管理工具，例如使用Linux的cron或Windows的Task Scheduler等。这些工具通常提供更丰富的任务调度和监控功能，可以更好地保证定时任务的正常运行。
4. 异常处理：在获取部门和子部门信息时，如果遇到异常情况，例如服务器卡住或定时器被kill，可以采取适当的异常处理措施，例如重试机制、失败通知等。这样可以提高系统的容错性和可用性。
5. 负载均衡：如果服务器负载过高，可以考虑使用负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上处理，提高系统的吞吐量和并发能力。

https://open.dingtalk.com/document/orgapp/intelligent-personnel-query-the-list-of-on-the-job-employees-of-the换个接口 此回答来自“钉钉开发者社区（互助群）”