函数计算FC这是提升需要购买更多空间才能运行吗？

是的，在函数计算FC中使用更多的空间会导致更高的费用。购买更多的存储空间可以帮助你存储更多的数据，从而更好地运行应用程序。当你的应用程序越来越大时，更多的存储空间可以让你有更多的灵活性，并且有助于提高性能和效率。

从你提供的错误信息来看，这是一个常见的CUDA内存分配错误。这是因为你的程序试图分配的内存超过了GPU的可用内存。

你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 减少模型的大小：如果你的模型非常大，那么你可能需要减小模型的大小以减少内存需求。

2. 增加GPU内存：如果你的程序需要大量的GPU内存，那么你可能需要升级你的GPU或者增加更多的GPU。

3. 优化你的程序：你的程序可能有一些地方可以优化以减少内存需求。例如，你可以尝试使用更小的数据集，或者在训练过程中使用更小的批量大小。

4. 调整CUDA内存分配策略：你可以尝试调整CUDA的内存分配策略，例如通过设置max_split_size_mb来避免内存碎片。

买这个大概可以再用18G。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”