在阿里函数计算中，我通过仓库导入应用，内网Gitlab仓库类型，是不是要在别处申明啊？

在requirement里面声明了么。另外，在流水线中有执行pip install -r requirement.txt 的操作么。或者执行s build 操作。https://help.aliyun.com/zh/fc/overview-3?spm=a2c4g.11186623.0.0.7482402f37I9nH。此回答来自钉群阿里函数计算官网客户。

问题一：

在阿里云函数计算中，当您通过仓库导入应用时，需要确保您的代码和依赖项已经正确地打包到容器镜像中。根据您提供的信息，您在根目录下有dockerfile和requirements.txt文件，这是一个很好的开始。

首先，请确保您的Dockerfile正确配置了Python 3.10环境以及安装了所有必要的依赖项。例如，您可以使用以下Dockerfile作为参考：

# 使用官方 Python 3.10 基础镜像
FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录内容复制到容器的 /app 目录
ADD . /app

# 安装依赖项
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 使端口 80 可供此应用程序使用
EXPOSE 80

# 定义环境变量
ENV NAME World

# 运行 app.py 时，容器会启动 uWSGI 服务器，并运行 app.py
CMD ["uwsgi", "app.py"]

然后，请确保您的requirements.txt文件中包含了所有必要的依赖项，例如：

torch==1.9.0

最后，请确保您的s.yaml文件中指定了正确的Python版本（在本例中为Python 3.10）。如果您已经按照上述步骤操作，但仍然遇到问题，请检查以下几点：

1. 确保您的Gitlab仓库中的代码和依赖项已正确打包到容器镜像中。
2. 确保您的函数计算服务使用的是正确的容器镜像。您可以在函数计算控制台的“部署与日志”页面查看正在使用的容器镜像。
3. 如果问题仍然存在，请尝试手动创建一个包含相同代码和依赖项的新容器镜像，并将其部署到函数计算服务中，以排除其他潜在问题。

问题二：

阿里云函数计算目前不支持直接使用Docker镜像部署函数。但是，您可以通过以下方法间接使用Docker镜像：

1. 首先，将您的项目打包成一个Docker镜像。例如，您可以使用一个名为Dockerfile的文件来构建镜像：

# 使用官方 Python 3.10 基础镜像
FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将当前目录内容复制到容器的 /app 目录
ADD . /app

# 安装依赖项
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# 使端口 80 可供此应用程序使用
EXPOSE 80

# 定义环境变量
ENV NAME World

# 运行 app.py 时，容器会启动 uWSGI 服务器，并运行 app.py
CMD ["uwsgi", "app.py"]

然后，使用以下命令构建Docker镜像：

docker build -t your-image-name .

1. 然后，将构建好的Docker镜像推送到阿里云容器镜像服务（Container Registry）或其他支持的容器镜像仓库。例如：

docker push your-registry-domain/your-image-name:latest

要解决这些问题，请参照以下步骤：

1. 确保 GitLab 私有仓库中的 Dockerfile 和 requirements.txt 文件格式正确，并且在 .gitignore 文件中忽略它们；
2. 在 YAML 文件中定义 dependencies 字段，使用 build args 设置 Dockerfile 和 requirements.txt 文件的路径；
3. 安装 PyPI 库：在 Dockerfile 中运行 pip install -r requirements.txt 以安装依赖项；
4. 在函数计算控制台上定义镜像来源：在 Pipeline 配置中，可以选择现有的镜像来源，也可以自定义 Docker 镜像；
5. 如果 Dockerfile 中有特殊需求，请使用 pip 来安装 PyPI 库。