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阿里云Serverless中:f.yml怎么配置CPU,还是会出现cpu和内存比例的问题?

阿里云Serverless中: the ratio of Memory(in GB) to CPU(in core) must be between 1 and 4, actual: 0.12/1.00(0.12)f.yml怎么配置CPU,还是会出现cpu和内存比例的问题?我设置的并发,部署上去的时候没有起作用,为什么呢?67bf9f093e54cf8715f1e5b93ac1c528.png

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小小鹿鹿鹿 2023-10-30 20:50:14 54 0
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  • 可能function后面多了s。此回答来自钉群Serverless 开发者技术学习群。

    2023-10-31 22:43:03
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在阿里云Serverless中,当您使用yaml文件配置函数计算资源时,需要注意CPU和Memory的比例范围为1:4~4:1。
    在这个例子中,您配置的CPU为1核,Memory为0.12GB,比例小于1:4,因此出现了错误。
    要解决这个问题,有两种方法:
    方法一:增大Memory数量至4GB以上; 方法二:减小CPU数量至1核以下。
    另外,如果您设置的并发数没有生效,请检查以下几个方面:

    • 确保您的实例规格支持您设置的并发数;
    • 确保您的并发数符合函数计算的相关限制;
    • 确保您的函数计算已经启用了高并发模式;
    2023-10-31 14:07:51
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  • 对于阿里云Serverless中的CPU和内存配置,你需要在YML文件中指定。例如,如果你想要1GB的内存和1个CPU,你可以这样配置:

    functions:
      myFunction:
        memory: 1024
        timeout: 60
        handler: index.handler
        events:
          - http:
              path: myPath
              method: get
    

    在这个例子中,memory字段表示内存大小,单位是MB。所以1024MB等于1GB。timeout字段表示函数执行的最大时间,单位是秒。

    至于并发问题,你需要在YML文件中配置concurrency字段。例如,如果你想要10个并发,你可以这样配置:

    functions:
      myFunction:
        memory: 1024
        timeout: 60
        handler: index.handler
        events:
          - http:
              path: myPath
              method: get
          concurrency: 10
    

    在这个例子中,concurrency字段表示并发数。所以,如果你发现部署上去之后并发没有起作用,可能是因为你的配置不正确。

    另外,关于CPU和内存的比例问题,你需要确保你的函数在指定的内存下能够正常运行。如果函数消耗的内存超过了指定的内存,那么CPU和内存的比例就会出现问题。你可以通过调整内存大小或者优化函数来解决问题。

    2023-10-31 10:54:55
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