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NLP自学习平台在处理输入时，如果输入为空，通常会返回一个空值或者错误信息。这是因为空输入无法被解析或处理，因此无法得到有效的输出。
然而，这并不总是绝对的。有些NLP平台可能会有特殊的处理方式，例如忽略空输入，或者将空输入视为特殊值（如NULL或None）。这取决于具体的平台和其设计者的决定。
如果你希望你的NLP平台在遇到空输入时什么都不做，你可以查看平台的文档或源代码，看看是否有这样的选项。如果没有，你可能需要自己修改平台的代码，或者在处理输入之前检查输入是否为空，然后根据输入是否为空来决定如何处理。
2023-10-31 15:37:13赞同 展开评论 打赏
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