DataWorks有没有 datahub 的 flink sql connector ?

DataWorks中确实支持使用Flink SQL connector来读取和写入DataHub数据库，提供了双向通道以快速解决海量数据的计算问题。您可以在Flink SQL中使用CREATE TEMPORARY TABLE语句来定义一个datahub源表，示例如下：

CREATE TEMPORARY table datahub_source( name VARCHAR ) WITH ( 'connector'='datahub', 'endPoint'='<br>', 'project'='<yourProjectName>',

其中，'endPoint'是您的DataHub实例的终端节点，'project'是您的DataHub项目名称。

此外，阿里云实时计算Flink版也支持通过Flink SQL对上下游存储进行映射或使用Datastream API进行连接来实现读写。但需要注意的是，虽然DataHub作为Flink程序的输入输出消息队列在使用上成本较低，且在阿里云平台上表现良好，但因为DataHub属于阿里云的云产品，其周边生态可能并不完善，例如Flink Stream的Connector并没有开源出来。

DataWorks是一个提供各种数据开发和数据分析功能的大数据分析平台，而Flink是一个开源的大规模分布式处理框架。虽然DataWorks本身并未直接提供DataHub Flink SQL Connector的功能，但您可以自行使用Flink SQL API来进行对接，并在Flink中利用它的Sink Connector来发送数据到DataHub。
具体而言，您可以按照以下步骤完成：

1. 下载并安装Flink SQL客户端，或使用现有环境中已有的Flink SQL环境。
2. 编写一个简单的Java程序，使用Flink SQL API编写代码来读取源数据并将其转换为所需格式。
3. 使用Flink的Sink Connector将转换后的数据发送到DataHub。