dataworks的调度任务，会导致上一个周期的依赖该上游的节点出现问题不？

是的，如果上一个周期的调度任务没有运行完成，下一个周期的调度任务就开始运行，并且使用了同一个上游节点的数据，那么可能会导致一些问题。

具体来说，如果上游节点的数据被两个不同的调度任务同时修改，那么可能会出现数据冲突的问题。另外，如果上游节点的数据还没有被完全处理，就被下一个周期的调度任务读取，那么可能会导致数据的不一致。

为了解决这个问题，你可以采取以下几种策略：

1. 使用锁：你可以使用数据库的锁机制，确保同一时间只有一个调度任务可以访问上游节点的数据。

2. 使用队列：你可以使用消息队列，将上游节点的数据发送到队列中，然后由调度任务从队列中读取数据。这样，即使有多个调度任务同时运行，也不会发生冲突。

3. 使用版本控制：你可以使用数据库的版本控制功能，确保每个调度任务都可以安全地读取和修改数据。

4. 使用延迟调度：你可以将调度任务的开始时间设置为上一个调度任务结束后的某个时间，以确保上游节点的数据已经被完全处理。

如果上一个周期的调度任务没有运行完成，下一个周期开始运行时，下一个周期运行的上游节点的表中可能会出现数据不完整的情况，从而导致上一个周期的依赖该上游节点的节点出现问题。
例如，如果上一个周期的调度任务负责从源表中提取数据，并将数据存储到目标表中，如果上一个周期的调度任务没有运行完成，下一个周期运行的上游节点的表（即源表）中可能会缺少某些数据，从而导致依赖该上游节点的节点（即目标表）中的数据不完整。
为了避免这种情况，建议您在创建调度任务时，设置正确的调度周期和依赖关系，以确保每个周期的调度任务都能够完整运行。此外，您还可以定期检查和清理调度任务，以确保任务的正常运行。

下一个周期运行的上游节点的表，会导致上一个周期的依赖该上游的节点出现问题不-----方便稍微画图或者截图描述下么 没太理解
from的表分区 如果没有产出就去读了 都会有影响 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，调度任务的运行依赖于上下游节点的关系。上游节点成功运行并产生输出后，下游节点才会启动运行，以确保获取到正确的数据。如果上一个周期的上游节点没有完全运行完毕，那么下一个周期开始时，可能会因为依赖未能满足而出现问题。

具体来说，如果上一个周期的上游节点未能成功运行，这可能会导致下游节点无法获取所需的输入数据，从而无法正常启动或运行。例如，如果下游节点定时时间为0点，但父节点A2、A3都未执行成功，那么即使资源充足，B节点也可能会因等待资源而无法运行。