Flink CDC我们也有遇到，后面把作业包的依赖放到lib后提交一次作业增加很少了?

打个镜像就好了,所有依赖打个镜像，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

这个情况看起来像是你的Flink Job在执行过程中产生了大量的临时数据，这些临时数据被存储在Metaspace中，导致了Metaspace的持续增长。

Metaspace是Java虚拟机用于存储类元数据、字段和方法数据、以及一些常量池的区域。如果你的Flink Job在执行过程中频繁地创建和销毁对象，或者频繁地加载和卸载类，那么这些操作可能会产生大量的临时数据，从而导致Metaspace的增长。

将作业的依赖放在lib目录下可以减少JVM在运行时需要加载的类和资源的数量，从而减少Metaspace的使用。这是因为Flink Job在执行过程中会动态地加载许多类和资源，而这些资源和类通常都在lib目录下的jar文件中。

然而，这只是一个可能的解释。实际上，Metaspace的增长可能由多种因素引起，包括JVM参数设置、Flink Job的实现方式、以及硬件资源限制等。为了更准确地找出问题的原因，你可能需要进行一些性能分析和调优工作。