DataWorks数据库和maxcompute之间没有中间件,直接连的话对数据库压力大吗？

如果DataWorks和MaxCompute之间没有中间件，直接连接的话，可能会对数据库产生一定的压力。MaxCompute主要负责数据存储和数据分析处理，而DataWorks是一个集成了众多功能如数据集成、数据开发调试、作业编排及运维、元数据管理、数据质量管理、数据API服务等的大数据开发IDE套件。因此，当大量数据需要从Oracle同步至MaxCompute时，如果没有合适的优化措施，可能会对源数据库产生较大的压力。

为了减轻这种压力，您可以采取以下一些策略：

1. 调整同步任务的并发度，以控制同时写入MaxCompute的数据量；
2. 使用批量插入的方式，减少频繁的数据库操作；
3. 根据业务需求，合理设置同步任务的执行时间，避免在业务低峰期进行大量的数据同步。

以上策略可以帮助您在保证数据同步的同时，尽可能降低对源数据库的压力。

dataworks离线任务支持限流，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

是的，DataWorks数据库和MaxCompute之间没有中间件，直接连接可能会对数据库压力较大。这是因为MaxCompute是一种大数据处理引擎，其数据处理能力较强，但在数据读取方面相对较弱。因此，直接将大量数据从数据库中读取到MaxCompute中可能会对数据库造成较大的压力。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 优化数据读取方式。例如，您可以使用DataWorks的数据同步功能，将数据从数据库同步到MaxCompute中。这样可以减少对数据库的读取压力。
2. 使用数据压缩技术。例如，您可以使用Hadoop的压缩算法，将数据压缩后再读取到MaxCompute中。这样可以减少数据的传输量，从而减少对数据库的读取压力。
3. 优化数据库性能。例如，您可以使用数据库优化工具，对数据库进行优化，以提高数据库的读取能力。

如果在DataWorks中直接将数据库和MaxCompute之间建立连接而没有中间件，可能会对数据库产生一定的压力。这是因为每次数据同步或查询操作都需要通过网络连接从数据库读取数据，并将其传输到MaxCompute。

以下是一些可能导致数据库压力增加的因素：

1. 数据量：如果要传输的数据量较大，数据库服务器可能需要处理更多的读取请求和网络传输负载，从而增加数据库的负荷。

2. 频繁的数据同步：如果您经常执行数据同步任务，特别是全量同步任务，那么数据库服务器需要频繁地响应并提供数据，这可能对数据库的性能和资源造成一定影响。

3. 并发连接数：如果有多个DataWorks任务同时连接到数据库进行读取或写入操作，数据库服务器可能需要处理更多的并发连接请求，从而增加了数据库的负荷和压力。

为了减轻数据库的压力，可以考虑以下几种措施：

1. 使用增量同步：如果只需要同步更新的数据，可以使用增量同步方式，只传输发生变化的数据，减少数据库的读取压力。

2. 合理调度任务：合理安排数据同步任务的调度频率和时间，避免短时间内大量的数据同步请求集中到数据库上。

3. 优化查询操作：在MaxCompute中尽量使用合适的查询语句和条件，减小数据集大小，以减轻数据库负荷。

4. 考虑使用中间件：如果数据库压力较大，可以考虑引入中间件来缓存或者优化数据库访问，减轻数据库的直接压力。