DataWorks如何用语句查询表的存储量呢？

在DataWorks中，你可以使用SQL语句查询表的存储量。要查询表的存储量，你可以使用MaxCompute（原名ODPS）的SQL语法，具体步骤如下：

1. 登录到DataWorks控制台。

2. 进入MaxCompute项目：在DataWorks中，你需要选择或创建一个MaxCompute项目，以便执行SQL查询。

3. 打开数据开发工作空间：在项目中选择数据开发工作空间，以便执行SQL查询。

4. 创建SQL脚本：在数据开发工作空间中，创建一个SQL脚本以查询表的存储量。你可以使用类似如下的SQL语句：

-- 查询表的存储量
SELECT
  table_name,
  sum(total_size) AS storage_size
FROM
  information_schema.tables
WHERE
  table_schema = 'your_database_name'
GROUP BY
  table_name;

请替换 'your_database_name' 为你要查询的数据库名称，这个SQL语句将列出指定数据库中所有表的存储量。

1. 执行SQL脚本：在DataWorks中，执行你创建的SQL脚本。结果将显示在查询结果中，其中包括每个表的名称和存储量。

这样，你就可以使用SQL语句查询表的存储量。请注意，查询结果中的存储量通常以字节或其他存储单位来表示，你可以根据需要进行转换或格式化。

在阿里云的DataWorks中，你可以使用以下SQL语句来查询表的存储量：

SELECT TABLE_SIZE(tablename);

这里的tablename是你的表的名称。这个函数会返回表的大小，单位为字节。

如果你想以其他单位（如MB、GB等）显示结果，你可以使用以下SQL语句：

SELECT TABLE_SIZE(tablename)/1024/1024 "Size in MB";

这里的"Size in MB"是结果的别名，你可以根据需要修改。

desc 表名; 试试 单位byte，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，可以通过SQL语句查询表的存储量。具体来说，可以使用以下几种方法：

1. 使用MySQL语句查询表的存储量：如果数据源是MySQL数据库，可以使用以下语句查询表的存储量：

   SELECT 
   table_name, 
   table_rows, 
   data_length, 
   index_length, 
   data_free, 
   table_collation 
   FROM 
   information_schema.tables 
   WHERE 
   table_schema = 'your_database_name';
   

其中，table_rows表示表的行数，data_length表示表的存储数据量，index_length表示表的索引数据量，data_free表示表的空闲空间量，table_collation表示表的字符集。通过这些信息，可以计算出表的存储量。

1. 使用Hive语句查询表的存储量：如果数据源是Hive数据库，可以使用以下语句查询表的存储量：

   SELECT 
   TABLE_NAME, 
   TABLE_SIZE 
   FROM 
   (SELECT 
      TABLE_NAME, 
      SUM(CAST(SIZE AS BIGINT)) AS TABLE_SIZE 
   FROM 
      db_ms_description 
   GROUP BY 
      TABLE_NAME) 
   ORDER BY 
   TABLE_SIZE DESC;
   

其中，TABLE_NAME表示表的名称，TABLE_SIZE表示表的存储量。通过这个语句，可以查询出表的存储量，并按照存储量从大到小进行排序。

1. 使用MaxCompute语句查询表的存储量：如果数据源是MaxCompute数据库，可以使用以下语句查询表的存储量：

   SELECT 
   name, 
   sum(size) 
   FROM 
   table_storage_size 
   WHERE 
   name = 'your_table_name'
   GROUP BY 
   name;
   

其中，name表示表的名称，size表示表的存储量。通过这个语句，可以查询出表的存储量。