函数计算FC 这个模型支持自主训练吗？

函数计算FC 通常不提供自主训练模型的功能。它是一个全托管的事件驱动计算服务，您只需编写代码并上传即可运行。如果您需要训练模型，您可能需要使用其他工具或库来进行训练，然后将训练好的模型部署到函数计算FC中。

然而，具体的模型训练方式可能因供应商和函数计算FC的实现方式而有所不同。一些供应商可能提供支持模型训练的扩展功能或插件，或者提供与第三方机器学习平台集成的选项。您可以查看函数计算FC的文档或联系供应商以获取更详细的信息。

如果您希望进行模型训练和部署的完全自主控制，您可能需要考虑其他解决方案，如使用独立的机器学习平台或自主训练模型的工具。这些平台和工具通常提供更灵活的配置和自定义选项，以满足您的特定需求。

楼主你好，阿里云函数计算FC提供的AI大语言模型一般情况下是不支持自主训练的，这是因为AI大语言模型需要庞大的计算资源和大量的语料库支持，同时训练也需要专业的算法和技术。

不过，阿里云函数计算FC也提供了其他的自然语言处理服务，比如阿里云NLP（自然语言处理）服务和阿里云机器翻译服务等，这些服务提供了多种语言处理和翻译功能，可以满足不同场景的需求。

函数计算FC支持自主训练。

阿里云函数计算FC提供开箱即用的云原生AI训练能力，包括训练作业编排、高性能算力支持、训练数据管理等功能。它不仅提供全面的深度学习框架支持，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet等，还支持多种预训练模型格式，如ONNX、TensorRT等。

函数计算 FC 支持自主训练。用户可以根据自己的需求在本地环境中进行模型训练，然后将训练好的模型部署到函数计算平台上。例如，对于图像合成的技术如 Stable Diffusion，用户可以将其代码克隆到本地，编辑训练脚本，加入自己的数据集路径进行训练。此外，函数计算 FC 还全面降价，使 Serverless 架构的应用更加普惠，用户可以随用随取，按量计费。这都大大降低了用户的使用成本，并提高了函数计算的使用效率。

不支持，仅供使用

是一键部署的 训练好的模型 目前是不支持自主训练的 想训练自己可以自己搭建环境来操作

阿里云函数计算（FC）中的AI大语言模型是支持自主训练的。可以使用函数计算提供的工具和框架来训练自定义的语音识别、文本分类、图像分类等AI大语言模型。可以使用阿里云的语音识别（SpeechRecognition）服务，通过API或SDK来调用现有的语音识别模型。此外，阿里云还提供了训练自定义语音识别模型的API，您可以使用这些API来训练自定义的语音识别模型。同样地，如果需要训练文本分类或图像分类模型，阿里云也提供了相应的API和工具，例如图像分类模型可以使用视觉智能开放平台-图像分类API，文本分类模型可以使用语音识别模块中的文本分类模型。阿里云还提供了TensorFlow等深度学习框架，您可以使用这些框架来训练自定义的AI大语言模型。阿里云的深度学习服务还提供了GPU实例，可以提高训练速度。

这个模型是训练好的，不支持训练，是通过函数计算FC快速部署体验大模型应用。

函数计算围绕创建和使用AIGC，从基础设施到应用生态，开发端到使用端提供的完整的配套。

使用阿里云函数计算部署开源大模型应用

函数计算FC(Function Compute)是一种云计算服务，提供基于事件驱动的计算能力，可以用于处理各种计算任务，包括机器学习和深度学习模型。但是，函数计算FC本身并不提供自主训练的能力，它只提供计算资源和服务，需要用户自己编写训练代码并将其上传到函数计算FC中进行计算。
如果想要在函数计算FC中使用自主训练的模型，需要自己准备训练数据和模型代码，并将它们上传到函数计算FC中进行训练。训练完成后，可以使用训练好的模型进行推理和预测。
对于向量计算和存储，可以使用RDS PostgreSQL作为向量数据库，将训练好的向量模型部署到函数计算FC中，通过API接口进行向量计算和存储。

您好，函数计算通过模版创建应用的话，模版应用本身是可以直接一键部署体验的，

往往是不需要再单独训练的，另外就是模版应用本身也有限制不支持训练。如果您需要的话，您可以到开源社区查看源码，阿里云本身仅提供了算力及存储支持