flink cdc能支持SQL server系列咩？

是的，Flink的CDC（Change Data Capture）功能确实支持SQL Server。但是，需要注意的是，只有SQL Server 2008及以后的版本才支持CDC功能，且要求的SQL Server版本为14及以上，也就是SQL Server 2017版。此外，Flink的CDC功能还需要满足其他一些条件，例如安装SQLServer等。

Flink CDC（Change Data Capture）可以支持 SQL Server 系列数据库，但需要使用适当的 CDC 连接器或者自定义 CDC 迥数据源来实现。Flink 本身提供了一些通用的 CDC 连接器，但针对不同的数据库系统，可能需要额外的定制开发或使用第三方库。

要在 Flink 中使用 CDC 支持 SQL Server，您可以考虑以下选项：

1. 使用 Debezium CDC 连接器：Debezium 是一种开源 CDC 平台，它支持多种数据库，包括 SQL Server。您可以将 Debezium 与 Flink 集成，以捕获 SQL Server 中的数据变更，并将其传递给 Flink 进行进一步处理。Debezium 提供了 SQL Server 的 CDC 连接器，可以将变更事件发送到 Apache Kafka、Apache Pulsar 等消息中间件，然后 Flink 可以从消息中间件订阅这些事件进行实时处理。

2. 自定义 CDC 连接器：如果您对 SQL Server 的 CDC 功能有深入了解，您也可以自定义开发 CDC 连接器，以满足您的需求。Flink 提供了可以用于自定义 CDC 连接器的接口和工具，您可以基于这些工具构建适合 SQL Server 的 CDC 连接器。

无论您选择哪种方法，都需要确保 SQL Server 的 CDC 功能已启用，并进行适当的配置，以便 Flink 或 CDC 连接器能够准确捕获数据库中的数据变更。

请注意，具体的实施和配置细节可能因 Flink 和 SQL Server 版本的不同而有所不同，因此建议查看相关文档或官方资源以获取更详细的信息。

是的，Flink CDC可以支持SQL Server系列。Flink CDC支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库和消息队列等，其中就包括了SQL Server系列。
在Flink中，可以使用Flink CDC API来读取SQL Server中的数据，并将其转换为流数据。以下是一个使用Flink CDC API读取SQL Server中的数据的示例：

Properties props = new Properties();
props.setProperty("url", "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=testdb");
props.setProperty("user", "sa");
props.setProperty("password", "password");

// 创建一个Flink CDC Consumer
FlinkCDCConsumer consumer = new FlinkCDCConsumer("cdc-sink", new JDBCSourceParameters(props));

// 创建一个Flink CDC Source
FlinkCDCSource source = new FlinkCDCSource("cdc-source", consumer);

// 创建一个Flink TableEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 创建一个Flink Table Schema
TableSchema schema = TableSchema.builder()
    .field("id", DataTypes.BIGINT())
    .field("name", DataTypes.STRING())
    .build();

// 创建一个Flink Table
Table table = tableEnv.fromSource(source, schema);

// 执行查询
tableEnv.executeSql("SELECT * FROM cdc-source");

在这个示例中，我们首先创建了一个Flink CDC Consumer，然后创建了一个Flink CDC Source，并将这两个对象连接在一起。然后，我们创建了一个Flink TableEnvironment，并创建了一个Flink Table Schema和一个Flink Table。最后，我们执行了一个查询，将SQL Server中的数据转换为流数据。

暂不支持。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”