Flink CDC被一个taskmanager 对应的表消费，只有一个任务能消费这个数据 ？

Flink CDC 默认情况下会为每个表创建一个 SourceFunction，这个 SourceFunction 会被一个 TaskManager 的 slot 消费。如果一个表有多个任务需要消费这个数据，那么这些任务需要分别创建自己的 SourceFunction，并且每个 SourceFunction 都需要被一个 TaskManager 的 slot 消费。

如果您希望让一个 TaskManager 下的多个 SQL 任务都能消费同一个表的数据，可以考虑使用 Flink CDC 的共享 SourceFunction 功能。具体来说，您可以将一个 SourceFunction 注册到全局环境中，然后让多个 SQL 任务都从这个全局环境中获取这个 SourceFunction。这样，多个 SQL 任务就可以共享同一个 SourceFunction，从而实现数据的消费。

以下是一个简单的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumOptions;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTableFactory;
import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumTableFactoryUtil;
import org.apache.flink.table.descriptors.*;
import org.apache.flink.table.sources.RowtimeAttributeDescriptor;
import org.apache.flink.types.RowType;

public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

        // 注册 Debezium 连接器工厂
        DebeziumOptions options = new DebeziumOptions();
        options.setDatabaseList("mydb");
        options.setHostname("localhost");
        options.setPort(3306);
        options.setUsername("root");
        options.setPassword("password");
        DebeziumTableFactory factory = new DebeziumTableFactoryUtil().createTableFactory(options);
        tableEnv.registerTableSource("mydb", factory);

        // 创建源表描述符
        SourceDescription sourceDescription = new SourceDescription() {{
            setSourceId("mydb");
            setSourceType(SourceType.TABLE_SOURCE);
            setSourceProperties(Collections.emptyMap());
            setDataFormat(new RowtimeDeltaFormatDescriptor(new RowtimeAttributeDescriptor("ts")));
            setParallelism(1); // 设置并行度为1，表示只有一个 task manager 的 slot 消费这个表的数据
        }};
        tableEnv.registerTableSource("mydb", sourceDescription);

        // 执行 SQL 查询
        tableEnv.executeSql("SELECT * FROM mydb");
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个 Flink CDC 的 SourceFunction，并将其注册到了全局环境中。然后，我们创建了一个源表描述符，并将这个 SourceFunction 注册到了这个源表描述符中。最后，我们执行了一个 SQL 查询，从这个表中读取数据。由于我们设置了并行度为1，因此只有一个 TaskManager 的 slot 会消费这个表的数据。但是，由于我们将同一个 SourceFunction 注册到了多个 SQL 任务中，因此这些任务都可以共享同一个 SourceFunction，从而实现数据的消费。