Flink CDC这个问题在新版本里有解决吗？

在处理 Flink Oracle CDC 项目中的数据丢失问题时，可以参考以下步骤：

1、确认问题：首先，你需要确认下游系统反馈的数据丢失问题确实存在，并定位问题的具体表现。例如，可以确认下游系统是否在特定时间或特定事件后出现数据丢失。
2、问题排查：一旦确认了问题，接下来需要找出数据丢失的原因。可能是 Flink 的任务在处理数据时出现了异常，也可能是 Oracle CDC 在捕获和传输数据时出现了问题。通过查看 Flink 和 Oracle CDC 的日志信息，分析异常或错误原因。
3、优化Flink任务：如果问题出在 Flink 任务上，可以优化任务处理逻辑，提高任务的处理能力。例如，可以优化数据读取和计算的逻辑，提高数据处理速度。同时，建议定期检查 Flink 任务的日志信息，以便及时发现和处理异常。
4、优化Oracle CDC：如果问题出在 Oracle CDC 上，可以尝试优化 Oracle CDC 的配置。例如，可以尝试调整 CDC 的捕获频率、并发连接数等参数。同时，确保 Oracle 数据库和 Oracle CDC 的版本都是最新的，以便获得更好的性能和稳定性。
5、引入重试机制：在 Flink 任务和下游系统之间引入重试机制，当出现异常导致数据传输失败时，可以自动重试数据传输操作。这样可以增加系统的健壮性，减少因临时异常导致的数据丢失。
6、定期备份数据：为下游系统设定定期备份数据的机制，即使出现数据丢失，也可以通过备份恢复数据。
与下游系统紧密合作：与下游系统开发者或运维团队紧密合作，共同排查和解决问题。
7、考虑升级到更高版本：如果当前使用的 Flink Oracle CDC 版本较低，可能存在一些已知或未知的 bug，这时可以考虑升级到最新稳定版本，以期解决数据丢失问题。

综上所述，解决 Flink Oracle CDC 项目中的数据丢失问题需要耐心和细心。定位问题、分析原因、优化配置、引入重试机制、定期备份数据、与下游系统开发者或运维团队紧密合作以及升级到最新稳定版本都是可能的解决步骤。