Serverless 应用引擎中GPU 部署 PyTorch 镜像去哪里找呢？

在Serverless应用引擎中部署带有GPU支持的PyTorch镜像，你可以从以下几个渠道查找：

1. 公有云厂商的镜像市场：像AWS、Azure、阿里云、腾讯云等公有云平台通常都提供了一些官方或社区维护的PyTorch镜像供用户使用。

2. 社区论坛或博客：许多Python开发者会在社区论坛或博客中分享他们制作的PyTorch镜像，你也可以在这些渠道中寻找。

3. GitHub：在GitHub上，有许多开源的PyTorch镜像项目，你可以根据自己的需求选择合适的镜像进行使用。

在使用这些镜像时，请确保它们与你的应用引擎兼容，并且能够满足你的计算需求。

在Serverless应用引擎中部署带有GPU支持的PyTorch镜像，你可以从以下几个渠道查找：

1. 公有云厂商的镜像市场：像AWS、Azure、阿里云、腾讯云等公有云平台通常都提供了一些官方或社区维护的PyTorch镜像供用户使用。你可以通过这些平台的镜像市场或容器服务中心搜索带有GPU支持的PyTorch镜像。

2. Docker Hub：Docker Hub是一个广泛使用的容器镜像仓库，其中包含了大量社区维护的镜像。你可以在Docker Hub上搜索带有GPU支持的PyTorch镜像。使用时需要根据你的服务器环境配置正确的nvidia-docker等相关工具。

3. 第三方镜像仓库：除了官方渠道和Docker Hub，有时候也会有第三方维护的镜像仓库提供带有GPU支持的PyTorch镜像。你可以在各种技术社区、GitHub上搜索这类镜像仓库，查看是否有适合的镜像供使用。

当你找到合适的镜像后，需要根据Serverless应用引擎的使用文档或平台提供的相关信息，将镜像部署到相应的平台中，并进行相应的配置和调试。