Flink CDC增量是通过比如pg的wal日志嘛，但是快照他是采用什么方式呢？

Flink CDC（Change Data Capture）通常使用数据库的增量日志来捕获数据更改。例如，对于PostgreSQL数据库，Flink CDC可能会使用WAL（Write Ahead Log）日志来捕获更改。
对于快照，Flink CDC通常使用一种称为“快照模式”的机制来捕获数据库的当前状态。在这种模式下，Flink CDC会捕获数据库的当前状态，并将其转换为事件流。然后，Flink可以使用这些事件流来重建数据库的当前状态，并从中捕获更改。
快照模式通常需要在数据库中运行一个特殊的程序或工具，该程序或工具将数据库的状态转换为Flink可以处理的事件流。然后，Flink可以使用这些事件流来捕获数据库的更改，并将其转换为流式处理环境可以处理的事件流。

是的，增量最后并行度是1，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”