DataWorks这个是什么情况?

DataWorks是阿里云推出的一款一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助企业高效管理、开发和利用数据资源。它基于多种大数据引擎（如MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB等），为数据仓库、数据湖以及湖仓一体等解决方案提供统一的全链路数据开发与治理能力。

核心功能

DataWorks通过六大核心能力为企业提供全面的数据治理支持： 1. 智能数据建模：支持维度建模、数据标准制定等功能，帮助企业构建规范化的数据模型。 2. 全域数据集成：支持近50种异构数据源之间的数据同步，包括离线同步、实时同步以及全增量同步。 3. 高效数据生产：提供任务调度、数据开发、数据加工等功能，提升数据处理效率。 4. 主动数据治理：通过数据质量监控、数据分类分级等手段，保障数据的高质高效流动。 5. 全面数据安全：提供数据脱敏、权限管理等功能，确保数据的安全性。 6. 数据分析服务：支持数据地图、数据服务API等功能，帮助企业快速实现数据价值变现。

适用场景

DataWorks适用于多种行业和场景，包括但不限于： - 数据仓库建设与优化 - 数据湖入湖入仓 - 实时数据归档与分析 - 云间数据流转与分库分表 典型客户案例包括国家电网大数据中心、亿滋中国、创梦天地等，这些企业通过DataWorks实现了数据治理与数字化转型。

产品架构与发展历程

DataWorks自2009年立项以来，不断沉淀阿里巴巴集团的大数据建设方法论，并于2015年正式上云，服务于更多外部客户。目前，DataWorks每天在阿里巴巴集团内部活跃用户数超过5万人，支持300多个数据应用，服务100多个事业部。

开通与使用

1. 推荐配置：

   • 软件版本：建议新用户购买专业版，该版本覆盖数据开发、任务运维、数据地图、数据质量等绝大部分功能。
   • 资源组：推荐使用按量付费Serverless资源组，新用户首次购买任意版本DataWorks时，默认会加购此资源组，并自动创建默认VPC和V-Switch。

2. 环境准备：

   • 主账号体验环境：需先创建阿里云账号并开通DataWorks服务，然后创建工作空间。
   • 子账号协同开发：需通过RAM用户（子账号）进行权限分配与协同开发。

3. 前置概念：

   • 在使用DataWorks前，建议了解以下概念：什么是数据湖、数据仓库和数据中心。

重要提醒

• 浏览器要求：当前DataWorks仅支持在PC端Chrome浏览器69及以上版本使用。
• 计费说明：运行数据集成任务时，除了DataWorks本身的费用外，还需注意非DataWorks侧的费用（如数据库费用、计算引擎费用、网络服务费用等）。请在任务配置完成后及时确认相关费用问题。

学习路径与支持

• 用户可以通过DataWorks文档首页的学习路径快速掌握相关概念及操作。
• 如需售前售后支持，可加入“阿里云大数据AI平台”交流群，并扫描二维码加入DataWorks钉钉交流群，咨询时可直接@智能机器人或联系值班人员。

综上所述，DataWorks是一款功能强大且灵活的大数据开发与治理平台，能够帮助企业从数据采集、开发到治理的全链路流程中释放数据生产力，助力数字化转型。