请教个问题 dataworks里如2023/6/26 6：40：59 字符串如何转成时间格式呀？

在DataWorks中，可以使用函数将字符串转换为时间格式。针对您给出的时间字符串"2023/6/26 6:40:59"，可以使用以下方法将其转换为时间格式：

使用CAST()函数将字符串转换为时间格式，示例SQL语句如下：
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SELECT CAST('2023/6/26 6:40:59' AS TIMESTAMP)
使用TO_TIMESTAMP()函数将字符串转换为时间格式，示例SQL语句如下：
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SELECT TO_TIMESTAMP('2023/6/26 6:40:59', 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss')
其中，第二个参数是时间字符串的格式，可以根据实际情况进行调整。在上面的示例中，时间字符串的格式为"yyyy/MM/dd HH:mm:ss"。

以上两种方法都可以将时间字符串转换为时间格式，您可以根据实际情况选择其中一

要将字符串转换为时间格式，您可以使用Python中的datetime模块。以下是一个示例代码，演示如何将给定的字符串转换为时间格式：

from datetime import datetime

date_string = '2023/6/26 6:40:59'

# 使用strptime函数将字符串转为时间格式
date_object = datetime.strptime(date_string, '%Y/%m/%d %H:%M:%S')

print(date_object)

在上面的代码中，strptime()函数被用于将字符串转换为时间对象。第一个参数是要转换的字符串，而第二个参数是一个格式化字符串，用于指定输入字符串的格式。

在这个例子中，%Y代表四位数的年份，%m代表两位数的月份，%d代表两位数的日期，%H代表24小时制的小时数，%M代表分钟数，%S代表秒数。

最后，将转换后的时间对象打印出来。结果将会如下所示：

2023-06-26 06:40:59

请注意，dataworks可能有自己的日期时间格式要求，您需要根据具体情况进行调整。

在DataWorks中，将字符串转换为时间格式可以使用日期时间函数进行处理。以下是一种常用的方法：

假设您的字符串为str_date，可以按照以下步骤将其转换为时间格式：

去除字符串中的空格和冒号，将其转换为标准格式的日期时间字符串。可以使用REPLACE函数和SUBSTRING函数实现，例如：

sql str_date_formatted = SUBSTRING(REPLACE(str_date, ' ', ''), 1, 26) 使用TO_DATE函数将标准格式的日期时间字符串转换为日期时间类型。例如：

sql date_time_type = TO_DATE(str_date_formatted, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 在上述代码中，'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'是日期时间字符串的格式，根据您的实际情况进行调整。

通过以上两步，您可以将字符串转换为时间格式。如果您需要进一步处理日期时间类型数据，可以使用DataWorks提供的日期时间函数，例如提取年、月、日、时、分、秒等信息的函数。

希望以上信息对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

参考看下maxcompute时间函数相关哈 https://help.aliyun.com/document_detail/27859.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”