DataWorks跨项目申请数据权限是什么？

DataWorks跨项目申请数据权限的说明

在阿里云DataWorks中，跨项目申请数据权限是指用户需要访问其他MaxCompute项目中的表、资源或函数时，通过安全中心发起权限申请的过程。这种机制确保了生产数据的安全性，并提供了细粒度的权限控制。

一、跨项目数据权限申请的背景

1. 权限隔离：

   • 在标准模式工作空间下，开发环境和生产环境是隔离的，开发人员默认无法直接访问生产环境的数据。
   • 跨项目访问（例如，访问其他工作空间的开发或生产表）也需要额外的权限申请。

2. 权限管控：

   • RAM用户（子账号）默认无权访问生产表或跨项目的表数据。
   • 如果需要操作生产表或跨项目表，必须通过安全中心发起权限申请，并经过审批流程。

二、跨项目数据权限申请的场景

以下是常见的跨项目数据权限申请场景：

1. 同工作空间内，开发环境用户访问生产环境表：

   • 当RAM用户未被添加为生产环境计算引擎访问身份时，默认无法直接操作本工作空间的生产表。
   • 需要在安全中心发起权限申请，审批通过后即可操作。

2. 开发或生产环境用户访问跨工作空间的开发或生产环境表：

   • 默认情况下，不在目标工作空间下的RAM用户无法跨项目访问开发表或生产表。
   • 如果需要跨项目操作表，需在安全中心发起权限申请，审批通过后即可操作。

三、跨项目数据权限申请的步骤

1. 进入安全中心：

   • 登录DataWorks控制台，进入目标工作空间。
   • 在左侧导航栏中选择安全中心 > 权限管理。

2. 创建权限申请单：

   • 点击新建权限申请单，填写以下信息：
     • 申请原因：描述申请权限的具体用途。
     • MaxCompute项目名称：指定目标MaxCompute项目。
     • 工作空间ID：当前工作空间的唯一标识。
     • 申请权限类型：如表权限、资源权限等。
     • 到期时间（可选）：设置权限的有效期。
   • 提交申请后，系统会生成一个申请单ID。

3. 审批权限申请单：

   • 管理员可在安全中心查看权限申请单列表，并进行审批。
   • 审批时需选择同意或拒绝，并填写审批备注信息。

4. 查询申请结果：

   • 申请人可通过安全中心的权限申请单详情功能，查看申请状态及审批结果。

5. 权限生效：

   • 审批通过后，申请人即可在数据开发界面操作目标表或资源。

四、权限申请的关键点

1. 权限范围：

   • 开发环境用户仅能申请开发表的权限。
   • 生产环境用户需申请生产表的权限，且权限申请需经过严格的审批流程。

2. 审批流程：

   • DataWorks提供默认的审批流程，同时也支持管理员自定义审批流程。
   • 审批流程通常包括多级审批，以确保权限分配的合规性。

3. 权限有效期：

   • 权限可以设置有效期，过期后自动失效，避免长期权限滥用。

4. 跨项目访问限制：

   • 跨项目访问是否成功还取决于数据源本身的特性。例如，某些引擎可能不支持跨项目访问表或资源。

五、注意事项

• 权限申请的必要性：

  • 生产数据安全：生产环境的数据访问权限受到严格管控，任何操作都需要经过审批。
  • 跨项目访问：跨项目访问表、资源或函数时，需确保目标项目已授权。

• 权限管理的复杂性：

  • 标准模式工作空间下，开发环境和生产环境的权限是分离的，需分别申请。
  • 简单模式工作空间无法实现细粒度权限控制，因此推荐使用标准模式。

• 权限撤销：

  • 如果发现某用户不再需要特定权限，管理员可通过安全中心的撤销权限功能，移除用户的访问权限。

六、相关命令与工具

1. 查看权限：

   • 在MaxCompute SQL任务中，可以通过以下命令查看当前用户的权限：

     show grants;
     

     或查看指定用户的权限（仅管理员可执行）：

     show grants for <username>;
     

2. 跨项目查询表：

   • 在数据开发界面，可通过指定项目名称的方式跨项目查询表。例如：

     select col1 from projectname_dev.tablename;
     

通过以上内容，您可以清晰了解DataWorks中跨项目申请数据权限的流程及相关注意事项。