Flink 窗口事件时间触发器是增量触发吗?还是触发的所有数据,我现在这里触发的数据有点乱序了?看着像增量触发的啊,看着像触发的全量,我用事件时间 大于等于水印过滤掉了?
Flink 窗口的事件时间触发器默认是增量触发的。也就是说,只有事件时间大于等于水印的数据才会触发窗口。但是,你可以使用 trigger.advanceBy 或者 trigger.advanceAfterWatermark 等方法来改变触发方式。
如果你使用了 trigger.advanceBy 方法,并且设置了窗口的滑动间隔,那么窗口的触发方式就会变成周期触发。也就是说,窗口会在每个滑动间隔的末尾触发。
如果你使用了 trigger.advanceAfterWatermark 方法,那么窗口的触发方式就会变成全量触发。也就是说,窗口会在所有数据都到达之后触发。
如果你想使用事件时间触发器触发全量数据,那么你可以使用 trigger.advanceAfterWatermark 方法。但是,你需要注意,这可能会导致窗口中的数据不准确。因为窗口结束时,可能会有部分数据还没有到达。
如果你想使用事件时间触发器触发增量数据,那么你可以使用 trigger.advanceBy 方法。但是,你需要注意,这可能会导致窗口中的数据不完整。因为窗口可能在还没有收集到所有数据的时候就会触发。
无论如何,你都应该根据自己的实际情况来选择窗口的触发方式。如果需要保证窗口中的数据准确性和完整性,那么你应该使用增量触发器。如果需要保证窗口的触发频率,那么你应该使用周期触发器。如果需要保证窗口中的数据尽可能新鲜,那么你应该使用全量触发器。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。