Flink CDC这个问题吗?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
这个问题的答案是:Flink CDC可以在不停止Kafka的情况下进行数据读取。
Flink CDC是利用Flink的流处理特性,通过Flink的Kafka Source连接Kafka topic,读取Kafka topic的数据,并将数据写入到其他系统。Flink CDC本身是不需要停止Kafka topic的。但是,如果要关闭Flink CDC,就需要先关闭Flink Job,再停止Kafka topic。
如果Kafka的topic中的数据一直在增加,而Flink CDC没有及时读取,那么Kafka topic中的数据就会越来越多,可能会导致Kafka topic的容量不足。如果Kafka topic的容量不足,那么Flink CDC就无法读取Kafka topic的数据。因此,在使用Flink CDC时,需要注意Kafka topic的数据量,及时清理Kafka topic中的数据。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。