Flink CDC这种只是争对kafka的,如果是针对flink的多并行度呢,是不是也是一致的呢!比方说我一个source并行度为4,那么是不是针对单条记录的增删改就会在一个并行度里呢,如果是这样的话,那么如果我加上schemaChange后,是不是其他几个并行线程的数据就会先于schemaChange事件到达,那这种该咋个处理呢?
一样的情况,kafka按照主键hash分区,flink 按照主键keyby,schemaChange 暂时未使用过, 最好全部测试下, 这些schema变更信息, 最后都是拼接的修改数据库SQL语句.,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。