RocketMQ队列里面消息堆积到一定量时候告警是要怎么做,是自己开发去监控还是可以用现成的开源项目

RocketMQ队列里面消息堆积到一定量时候告警是要怎么做,是要自己开发去监控还是可以用现成的开源项目?

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2023-09-20 08:16:39 92 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在云消息队列 RocketMQ 版中,当消息堆积到一定量时触发告警,您无需自行开发监控工具或依赖开源项目,可以直接使用 RocketMQ 提供的内置监控告警功能来实现。以下是详细的配置和操作步骤:


1. 使用 RocketMQ 内置监控告警功能

RocketMQ 支持通过其控制台配置消息堆积量和消费延迟时间的告警规则,帮助您及时发现并处理消息堆积问题。

1.1 配置消息堆积量告警

  • 背景:RocketMQ 支持按照 ConsumerGroup 粒度监控消息堆积量,用于预警下游消费堆积故障场景。
  • 未配置风险:如果未配置消息堆积告警,可能导致实时性要求高的业务因消费堆积而受损。
  • 配置时机:建议在业务上线且流量平稳后配置告警。
  • 建议阈值:根据业务上线后的实际运行情况评估可容忍的消息堆积量阈值。
  • 配置步骤
    1. 登录云消息队列 RocketMQ 控制台,在左侧导航栏单击实例列表
    2. 选择目标实例,进入实例详情页面。
    3. 在左侧导航栏单击监控报警,然后单击创建报警规则
    4. 创建报警规则面板中,选择监控指标为消息堆积量(ConsumerLag),设置合理的阈值,并配置通知方式。
    5. 单击确定完成配置。

1.2 配置消费堆积延迟时间告警

  • 背景:消费堆积延迟时间是基于当前消费组所有未消费消息中最早一条堆积消息的延迟时间计算,具备累积性和敏感性。
  • 未配置风险:对于需要实时处理消息的场景,未及时关注堆积延迟时间可能导致业务受损。
  • 配置时机:同样建议在业务上线且流量平稳后配置。
  • 建议阈值:根据业务对延迟的容忍度评估合理的延迟时间阈值。
  • 配置步骤
    1. 按照上述步骤进入创建报警规则面板。
    2. 选择监控指标为消息处理延迟时间(ConsumerLagLatencyPerGid),设置合理的延迟时间阈值。
    3. 配置通知方式并保存。

2. 告警处理流程

当收到消息堆积或延迟告警时,您可以按照以下步骤进行处理:

  1. 定位问题

    • Group 管理页面,单击报警规则中配置的 Group ID。
    • 进入Group 详情页面,单击仪表盘页签。
    • 查看堆积相关指标中的堆积量延迟时间曲线,分析堆积量的变化趋势,找到最初产生堆积的时刻。
  2. 分析原因

    • 结合业务变更记录和应用日志,分析初始堆积时刻的变化因素。
    • 检查消费逻辑是否存在耗时过长、阻塞(如锁等待、外部调用卡住)等问题。
  3. 解决问题

    • 如果是消费者应用性能不足,考虑扩容消费者实例。
    • 如果是消费逻辑缺陷,修复代码逻辑并重新部署。

3. 其他注意事项

  • 消息堆积量统计误差:消息堆积量统计存在一定的波动性和误差,几十条规模的消息堆积不建议配置为监控阈值。如果业务对少量堆积非常敏感,建议使用消费堆积延迟时间作为监控指标。
  • 重置消费位点:如果堆积的消息本身可以跳过不消费,您可以通过重置消费位点功能,将消费位置移动至最新位点,快速恢复业务。
  • 死信消息监控:如果堆积问题与死信消息相关,可以通过监控每分钟转为死信状态的消息量死信Topic的消费堆积量进一步排查异常来源。

4. 总结

通过 RocketMQ 的内置监控告警功能,您可以轻松实现消息堆积量和延迟时间的告警配置,无需额外开发或依赖开源项目。合理设置告警阈值并结合告警处理流程,能够有效避免因消息堆积导致的业务受损问题。

如果您有更复杂的需求(如自定义告警逻辑),也可以结合 RocketMQ 提供的可观测性能力(如 Prometheus 和 Grafana)进行扩展。

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