Flink CDC有没有ds的方式读pg成功了呀？

Flink CDC 支持通过 Debezium connector 读取 PostgreSQL 数据库中的数据变更。这种方式可以实现基于数据库事务日志的实时数据捕获（Change Data Capture），并将变更数据传输到 Flink 以进行进一步的处理和分析。

要成功使用 Flink CDC 读取 PostgreSQL 数据库，请按照以下步骤进行操作：

配置 Debezium connector：在 Flink 作业中配置 Debezium connector，指定 PostgreSQL 数据库的连接信息、表的白名单和其他相关配置。可以使用 Flink 的 SQL 或 DataStream API 来定义和配置 connector。

导入必要的依赖：确保 Flink 作业的依赖中包含 Debezium connector 的正确版本以及 PostgreSQL 驱动程序。你可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具来管理依赖。

配置数据库访问权限：确保 Flink 作业所运行的机器具有访问 PostgreSQL 数据库并读取事务日志的权限。检查数据库连接参数、用户名、密码等是否正确配置。

监听变更事件：启动 Flink 作业并监听来自 Debezium connector 的变更事件。Flink CDC 将捕获 PostgreSQL 数据库中的数据变更，并将其作为数据流提供给 Flink 作业进行处理。

请注意，使用 Flink CDC 读取 PostgreSQL 数据库时，需要注意以下事项：

配置正确的数据库连接信息，确保连接到正确的 PostgreSQL 数据库实例。
确保数据库用户具有足够的权限来读取事务日志以及所需的表。
指定正确的表白名单，以确保只捕获所需的表的变更。
确保 Flink 作业的依赖中包含正确的 Debezium connector 版本和 PostgreSQL 驱动程序。
如果你在使用 Flink CDC 读取 PostgreSQL 数据库时遇到问题，建议你查阅 Flink 和 Debezium 的官方文档，尤其是相关的连接器配置和使用示例。你也可以参考 Flink 和 Debezium 的社区资源，包括邮件列表和社区论坛，以获取更准确和具体的帮助。