flink sql cdc 运行一天24小时之后 不报错 但是不输出数据的问题？

问题分析

您提到的问题是Flink SQL CDC作业在运行24小时后，虽然没有报错，但不再输出数据。这种情况可能由多种原因导致，包括但不限于以下方面：

1. 源表数据输入问题：MySQL CDC源表是否仍有增量数据进入。
2. 数据链路过滤问题：是否存在某些算子（如JOIN、WHERE等）过滤掉了所有数据。
3. 下游写入问题：ClickHouse（CK）作为结果表，可能存在写入瓶颈或配置问题。
4. 状态管理问题：长时间运行可能导致状态膨胀或反压，影响数据输出。
5. 版本兼容性问题：Flink 1.12版本可能存在与CDC相关的已知问题。

以下是针对上述可能性的详细排查和解决方案。

排查步骤与解决方案

1. 检查源表是否有增量数据

• 问题描述：如果MySQL CDC源表没有新的增量数据进入，Flink作业自然不会输出数据。
• 排查方法：
  • 查看MySQL的Binlog日志，确认是否有新的变更数据产生。
  • 在Flink监控页面中查看numRecordsInOfSource指标，确认是否有数据流入。
• 解决方案：
  • 如果MySQL Binlog中没有新数据，检查上游业务系统是否正常写入数据。
  • 如果Flink未接收到数据，检查CDC配置是否正确，例如server-id、database-name、table-name等参数。

2. 检查数据链路中的过滤问题

• 问题描述：某些算子（如JOIN、WHERE、GROUP BY等）可能会过滤掉所有数据，导致无输出。
• 排查方法：
  • 在每个算子之间插入PRINT结果表，逐步排查数据在哪一步被过滤掉。
  • 检查SQL逻辑，尤其是WHERE条件和JOIN条件，确保它们不会误过滤数据。
• 解决方案：
  • 如果发现某个节点输出为0，而输入不为0，说明该节点存在过滤问题。调整相关逻辑以确保数据能够通过。
  • 对于JOIN操作，确认左右流的数据是否匹配；对于WHERE条件，确认过滤条件是否过于严格。

3. 检查下游写入问题

• 问题描述：ClickHouse作为结果表，可能存在写入瓶颈或配置问题，导致数据无法成功写入。
• 排查方法：
  • 检查ClickHouse的日志，确认是否有写入失败的记录。
  • 在Flink监控页面中查看numRecordsOut指标，确认是否有数据流出。
  • 检查batchSize和flushInterval等参数配置，确认是否合理。
• 解决方案：
  • 如果batchSize设置过小，可能导致频繁的小批量写入，增加数据库压力。建议适当增大batchSize值。
  • 如果flushInterval设置过大，可能导致数据缓存时间过长。建议根据实际需求调整该参数。
  • 确保ClickHouse的连接池大小（connectionMaxActive）足够大，避免因连接不足导致写入失败。

4. 检查状态管理问题

• 问题描述：长时间运行可能导致状态膨胀或反压，影响数据输出。
• 排查方法：
  • 检查Flink Web UI中的Backpressure指标，确认是否存在反压。
  • 检查作业的状态大小（State Size），确认是否存在状态膨胀。
• 解决方案：
  • 如果存在反压，优化作业的并行度或调整mini-batch相关参数（如table.exec.mini-batch.allow-latency和table.exec.mini-batch.size）。
  • 如果状态过大，考虑启用状态清理机制（如TTL），定期清理无用状态。

5. 检查版本兼容性问题

• 问题描述：Flink 1.12版本可能存在与CDC相关的已知问题，尤其是在长时间运行后。
• 排查方法：
  • 检查Flink和CDC Connector的版本是否匹配。
  • 查阅官方文档或社区，确认是否存在类似问题的报告。
• 解决方案：
  • 如果确认是版本问题，建议升级到更高版本的Flink（如1.13或1.14），并使用对应的CDC Connector版本。
  • 如果无法升级，尝试调整CDC相关参数（如scan.incremental.snapshot.enabled）以缓解问题。

其他注意事项

• 网络连通性：确保Flink与MySQL、ClickHouse之间的网络连通性正常。可以通过Ping或Telnet测试连接。
• 日志分析：使用PRINT结果表将计算结果打印到日志中，分析日志以定位问题。
• 死锁问题：如果写入ClickHouse时出现死锁，参考相关文档解决死锁问题。

总结

通过以上步骤，您可以逐步排查并解决Flink SQL CDC作业在运行24小时后无输出数据的问题。重点在于确认源表是否有增量数据、数据链路是否存在过滤问题、下游写入是否正常以及状态管理是否合理。如果问题仍未解决，建议升级Flink版本或联系技术支持获取进一步帮助。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。