Flink CDC中datax传递参数给json配置文件的时候,能传递数组参数吗,想着把source、sink里的column列抽成外部参数,避免重复的json配置文件?
在Flink CDC中使用DataX传递数组参数给JSON配置文件时,是可以的。您可以将source和sink中的column列抽成外部参数,避免重复的JSON配置文件。
下面是一个示例的JSON配置文件:
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "mysqlreader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "123456",
"column": ["id", "name", "age"], // column列作为数组参数
"connection": [
{
"querySql": [
"select * from table1"
],
"jdbcUrl": [
"jdbc:mysql://localhost:3306/test"
]
}
]
}
},
"writer": {
"name": "mysqlwriter",
"parameter": {
"writeMode": "insert",
"username": "root",
"password": "123456",
"column": ["id", "name", "age"], // column列作为数组参数
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/test",
"table": ["table2"] // table列作为数组参数
}
]
}
}
}
]
}
}
在使用DataX运行任务时,可以通过命令行参数或配置文件指定参数的值。例如,通过命令行参数指定source和sink中的column列的值:
```python datax/bin/datax.py -p "-Dcolumn=['id', 'name', 'age']"
```
这样就可以实现将column列作为外部参数传递给JSON配置文件,从而避免重复的配置文件。
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