Flink CDC中postgresql 其中一台机器做了主从切换，你们有碰到过这个问题吗？

Flink的checkpoint机制来保证数据的一致性和准确性。当PostgreSQL发生主从切换时，可能会导致Flink作业的checkpoint状态出现问题，进而影响到数据的读取。

解决这个问题的方法可能包括：

确保Flink作业的checkpoint机制配置正确，包括checkpoint间隔、超时时间等。可以适当调整这些参数，以确保及时进行checkpoint，并且超时时间不会过长。

考虑使用Flink的Savepoint机制，在PostgreSQL主从切换后先进行一次Savepoint，然后重启Flink作业时从Savepoint恢复。这样可以保证作业重启后从切换后的主节点开始读取数据。

检查PostgreSQL主从切换的配置和机制，确保切换过程中数据的一致性和可用性。可以考虑使用其他的主从切换方案或者优化现有的主从切换配置。

如果问题持续存在，可以尝试升级Flink的版本或者使用其他的CDC解决方案，以解决与PostgreSQL主从切换相关的问题。

请注意，以上方法仅供参考，具体解决方案可能需要根据具体情况进行调整和优化。如果问题持续存在，建议将该问题反馈给Flink社区或者寻求更专业的技术支持。