我想在终端升级dockers的版本
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要升级终端上的 Docker 版本,请根据您的具体需求和环境选择合适的操作步骤。以下是针对不同场景的详细指导:
如果您需要将 Docker 升级到特定版本,例如 17.03.1 或 1.12.3,可以参考以下步骤:
检查当前 Docker 版本
在终端中运行以下命令,确认当前安装的 Docker 版本:
docker --version
卸载旧版本 Docker
如果已安装旧版本 Docker,请先卸载:
sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine
安装新版本 Docker
根据目标版本下载并安装对应的 Docker 包。例如,安装 17.03.1 版本:
sudo yum install docker-17.03.1
或者安装 1.12.3 版本:
sudo yum install docker-1.12.3
启动 Docker 服务
安装完成后,启动 Docker 服务并设置开机自启:
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
验证安装
再次运行以下命令,确认 Docker 已成功升级:
docker --version
如果您的 Kubernetes 集群节点需要支持共享 GPU 功能,则需要将 Docker 升级至 19.03.5,并配置对应的 Nvidia-container-runtime
。
下线节点
在 Master 节点执行以下命令,将目标节点从集群中下线:
kubectl drain <NODE_NAME> --ignore-daemonsets
暂停相关服务
暂停 kubelet
和 Docker 服务:
sudo systemctl stop kubelet
sudo systemctl stop docker
卸载旧版 Docker 和 Nvidia-container-runtime
卸载现有 Docker 和相关组件:
sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine nvidia-container-runtime
备份并移除配置文件
备份并移除 /etc/docker/daemon.json
文件:
sudo mv /etc/docker/daemon.json /tmp/daemon.json.bak
安装新版 Docker 和 Nvidia-container-runtime
安装 Docker 19.03.5 和对应的 Nvidia-container-runtime
:
sudo yum install docker-19.03.5
sudo yum install nvidia-container-runtime
配置 daemon.json
创建或更新 /etc/docker/daemon.json
文件,添加以下内容:
{
"default-runtime": "nvidia",
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
},
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m",
"max-file": "10"
},
"bip": "169.254.123.1/24",
"oom-score-adjust": -1000,
"storage-driver": "overlay2",
"storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"],
"live-restore": true
}
启动服务
启动 Docker 和 kubelet
服务:
sudo systemctl start docker
sudo systemctl start kubelet
上线节点
将节点重新上线:
kubectl uncordon <NODE_NAME>
重启 GPU 安装程序
在该 GPU 节点上重新启动 GPU 安装程序:
sudo docker ps | grep cgpu-installer | awk '{print $1}' | xargs docker rm -f
containerd
。通过上述步骤,您可以顺利完成 Docker 的版本升级。如果有其他问题或需要进一步帮助,请随时联系技术支持团队。
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