,Apache Flink的CDC(Change Data Capture)功能还不直接支持Array和JSON格式的数据。
当前的CDC功能主要用于从关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等)中捕获数据变更。这些关系型数据库通常使用的是结构化的数据模型,如表格和行。因此,Flink CDC也主要处理这种结构化的数据。
然而,Flink本身对于处理Array和JSON等非结构化数据是支持的。你可以使用Flink的其他功能(如Flink SQL、DataStream API等)来处理Array和JSON数据。例如,你可以使用Flink的JSON库解析和处理JSON数据,或者使用Flink的自定义函数(UDF)来处理Array数据。
如果你希望直接在CDC中支持Array和JSON格式的数据,可能需要进行一些额外的工作和定制开发。你可以考虑编写自定义的CDC Connector,以适应特定的数据源,并将Array和JSON数据解析为结构化数据后传递给Flink。
需要注意的是,Flink的发展和更新是一个持续进行的过程,未来的版本可能会增加对更多数据格式的支持。建议你关注Flink官方文档、邮件列表和社区讨论,以获取最新的更新和功能支持信息。
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