函数计算FC的override_settings这个里面用api设置不同的模型,但是为啥hash是null的?调用模型不生效。
楼主你好,override_settings
是一个函数计算扩展库tensorflow-serving-api
中的功能,可以在运行时通过API覆盖Tensorflow Serving的配置。其中hash
值是用于匹配模型版本的,如果设置为null,则表示使用最新的模型版本。
如果你在使用override_settings
时,发现调用模型不生效,可能是模型版本不匹配:hash
值设置为null时,会使用最新的模型版本。如果你更新了模型版本,但hash
值没有更新,就可能导致调用过程中使用的是旧版本的模型。请确保hash
值与实际模型版本匹配。
还有就是override_settings
中包含一些Tensorflow Serving配置,比如模型名称、模型版本等,如果配置不正确,也有可能导致调用模型不生效。请确保配置正确,并且与实际模型参数匹配。
1.模型文件不存在或路径错误:在override_settings中,您需要指定模型的路径和文件名。如果模型文件不存在或路径错误,将无法加载模型,导致hash为null。请确保模型文件存在并且路径正确。
2.模型文件格式错误:模型文件必须是函数计算FC支持的格式。如果模型文件格式错误或不符合要求,将无法加载模型,导致hash为null。请检查模型文件的格式是否正确。
3.模型文件权限问题:如果函数计算FC无法访问模型文件,可能是由于权限问题导致的。请确保函数计算FC具有足够的权限来访问模型文件。
4.模型文件损坏或不完整:如果模型文件损坏或不完整,将无法加载模型,导致hash为null。请尝试重新上传模型文件或使用其他可用的模型文件。
5.函数计算FC平台问题:函数计算FC平台本身可能存在问题,导致无法加载模型。请检查函数计算FC平台的文档和状态页面,了解是否有任何已知的问题或维护通知。
需要设置模型的哈希值。
// 采用的模型哈希值
sd_model_hash: 'xxxx',
override_settings: {
sd_model_checkpoint: sdModelCheckpoint,
eta_noise_seed_delta: 0.0,
CLIP_stop_at_last_layers: 1.0,
},
})
函数计算FC的override_settings用于覆盖默认的设置,包括函数的运行环境、内存和CPU限制等。override_settings是一个字典,可以包含多个键值对,用于设置不同的参数。
在函数计算FC中,override_settings的hash属性用于唯一标识函数的设置。如果hash属性为null,则表示函数的设置没有被正确地生成或传递。这可能是由于以下原因之一导致的:
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