DataWorks机器学习PAI使用maxcompute数据？

在 DataWorks 机器学习 PAI 中，您可以使用 MaxCompute（原名为ODPS）作为数据源来进行机器学习任务。

MaxCompute 是阿里云提供的大数据计算平台，可以存储和处理大规模的结构化和非结构化数据。通过 DataWorks 机器学习 PAI，您可以直接连接 MaxCompute，将 MaxCompute 中的数据用于机器学习任务。

要在 DataWorks 机器学习 PAI 中使用 MaxCompute 数据，您可以按照以下步骤操作：

在 DataWorks 中创建 MaxCompute 存储账号：在 DataWorks 的项目中，创建一个 MaxCompute 存储账号，并配置账号的访问密钥（Access Key）和访问密钥密钥（Access Key Secret）。

创建 MaxCompute 数据表：在 MaxCompute 中创建数据表，用于存储机器学习任务所需的数据。您可以使用 MaxCompute 的 SQL 语句来创建表，并将数据加载到表中。

创建机器学习任务：在 DataWorks 机器学习 PAI 中，创建一个机器学习任务，并选择 MaxCompute 作为数据源。在任务配置中，指定要使用的 MaxCompute 数据表。

开发机器学习算法：根据机器学习任务的需求，编写相应的机器学习算法代码。您可以使用 DataWorks 机器学习 PAI 提供的可视化编辑器或者使用 Python/R 等常用的机器学习编程语言进行开发。

运行任务并分析结果：配置好任务后，提交任务并执行。DataWorks 机器学习 PAI 将会使用 MaxCompute 中的数据进行机器学习训练和分析，并生成相应的结果。

通过以上步骤，您可以在 DataWorks 机器学习 PAI 中使用 MaxCompute 数据来进行机器学习任务。请注意，在使用 MaxCompute 数据之前，需要确保您的 DataWorks 项目中已经成功关联了 MaxCompute 存储账号，并且您具有相应的访问权限。

如需更详细的指导和支持，建议您参考阿里云 DataWorks 的官方文档或联系阿里云的技术支持团队。