请问下DataWorks弹外同步弹内的数据数据源打通流程应该怎么打通呢？

要在DataWorks中实现外部数据源与内部数据源的打通，你可以按照以下步骤进行：

1. 创建外部数据源：首先，在DataWorks中创建一个外部数据源，以便连接到外部系统或数据库。根据具体情况选择合适的数据源类型（例如RDS、OTS、MySQL等），然后提供相关的连接信息和认证凭据。

2. 配置内部数据源：接下来，创建一个内部数据源，用于连接到DataWorks的计算引擎（如MaxCompute）。在此步骤中，需要提供计算引擎的Endpoint、AccessKey和AccessKey Secret等信息。

3. 创建数据集成节点：在DataWorks中创建一个数据集成节点，作为外部数据源和内部数据源之间的桥梁。通过选择适当的数据集成插件（如ODPS SQL、DataX等），配置输入和输出连接，以及定义数据转换和同步规则。

4. 配置数据集成任务：在数据集成节点中，配置具体的数据集成任务，包括指定数据源、选择表或数据集、定义数据过滤条件和映射关系等。根据数据源之间的差异，可能需要进行数据格式转换、字段映射、数据清洗等操作。

5. 调度和运行任务：设置数据集成任务的调度策略和周期，以指定数据同步或转换的频率。然后，运行任务并监控其执行情况，确保数据在外部数据源和内部数据源之间进行正确的传递和处理。

要实现DataWorks中外部数据源到内部数据源的数据同步，可以按照以下步骤进行：

1、确定数据源：首先，需要确定外部数据源和内部数据源的类型和位置。例如，外部数据源可以是一个数据库或者一个文件存储系统，内部数据源可以是另一个数据库或者数据仓库。

2、连接外部数据源：使用DataWorks提供的数据源连接功能，配置外部数据源的连接信息。根据外部数据源的类型，可以选择相应的连接方式，如JDBC、ODBC等。

3、导入外部数据：使用DataWorks的数据导入功能，根据外部数据源的结构和数据格式，配置相应的导入任务。可以选择全量导入或增量导入的方式，根据需求设置导入频率。

4、数据转换和清洗：在导入外部数据之后，可能需要对数据进行转换和清洗，以满足内部数据源的要求。可以使用DataWorks提供的数据转换和清洗功能，编写相应的数据处理逻辑。

5、导出内部数据：使用DataWorks的数据导出功能，将转换和清洗后的数据导出到内部数据源。根据内部数据源的类型，可以选择相应的导出方式，如写入数据库、写入文件等。

6、监控和调度：为了保证数据同步的稳定性和准确性，可以使用DataWorks提供的监控和调度功能，设置相应的任务调度策略和监控报警规则。