我已经认真阅读了 你的问题:
【 文档智能贸易单证识别这个有具体样例图片可以看下么?
】
并思考了
建议如下:
贸易单证通常包括以下几种类型:
- 发票(Invoice):记录买卖双方货物的详细信息,包括货物名称、数量、单价、金额等。
- 装箱单(Packing List):记录货物的装箱情况,包括箱号、货物名称、数量、重量等。
- 提单(Bill of Lading):海运提单,记录货物的运输信息,包括船名、航次、目的港口等。
- 报关单(Customs Declaration):记录货物的通关信息,包括货物名称、数量、价值、原产地等。
对于这些贸易单证,您可以使用 OCR 技术提取其中的关键信息。例如,您可以使用 Tesseract、CuneiForm 等 OCR 工具识别发票图像中的文本,然后提取其中的货物名称、数量、金额等信息。同样,您可以使用 OCR 技术识别装箱单、提单和报关单等其他贸易单证。
为了训练 OCR 模型以识别贸易单证,您需要收集一定数量的贸易单证图像,并标注其中的文本区域。然后,您可以使用深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch)构建和训练一个 OCR 模型。训练完成后,您可以使用该模型识别新的贸易单证图像,并提取关键信息。