开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC 中为什么感觉Oracle的增量快照不好用呢?

Flink CDC 中为什么感觉Oracle的增量快照不好用呢?使用新的JdbcIncrementalSource的API,在中断重启之后总会有部分重复数据,但是使用旧的DebeziumSourceFunction的API在中断重启之后就不会发生数据重复的问题(CheckPoint代码是一致的)?

展开
收起
真的很搞笑 2023-08-23 17:04:56 176 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • Oracle 的增量快照有以下几个缺点:

    不支持表级的增量快照。
    快照的大小可能比较大。
    快照的生成可能比较耗时。
    如果需要使用 Flink CDC 消费 Oracle 的数据,建议使用 Oracle 的分区表或外部表,这样可以避免使用增量快照。

    如果确实需要使用 Oracle 的增量快照,可以通过以下方式来优化性能:

    使用 Flink 的 checkpoint 机制来保证数据的一致性。
    设置 connector.oracle.snapshot.fetchSize 参数来减少快照的大小。
    设置 connector.oracle.snapshot.isolationLevel 参数来减少快照的生成时间。

    2023-09-18 16:57:15
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    PostgresChina2018_樊文凯_ORACLE数据库和应用异构迁移最佳实践 立即下载
    PostgresChina2018_王帅_从Oracle到PostgreSQL的数据迁移 立即下载
    Oracle云上最佳实践 立即下载

    相关镜像