Flink CDC如果用join 的话 会不会出现 一边读取速度不一样的问题吗？

Flink CDC如果用join的话，是不会出现一边读取速度不一样的问题的。因为Flink CDC的join是基于事件时间的，也就是说，Flink CDC会在两个表中都读取最新的数据，然后根据事件时间来进行join。这样，即使两个表的读取速度不一样，也不会出现数据不一致的问题。

不过，如果两个表的读取速度相差太大，可能会导致Flink CDC的性能下降。因为Flink CDC会在两个表中都读取最新的数据，然后根据事件时间来进行join，这样会增加Flink CDC的计算量。如果两个表的读取速度相差太大，那么Flink CDC就会花费更多的时间来计算数据，从而导致性能下降。

为了避免Flink CDC的性能下降，可以使用以下方法来优化：

使用更小的窗口大小。
使用更小的批次大小。
使用更少的并行度。
使用更快的数据库。
通过这些优化，可以减少Flink CDC的计算量，从而提高Flink CDC的性能。