flink cdc是如何解决 schema evolution的问题的?flink 1.16.2 是不是不支持表结构变更,flink 1.17.1 才支持?
Flink CDC(Change Data Capture)并不直接处理表结构变更(Schema Evolution)的问题。表结构变更通常是指在源数据的表结构发生变化(例如添加、删除、修改列)时,如何处理这些变更以确保数据流的连续和一致性。
在 Flink 中,表结构变更需要通过其他机制来处理,例如使用 Flink Table API 或 SQL 中的动态表(Dynamic Table)功能。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。