开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

flink cdc是如何解决 schema evolution的问题的?

flink cdc是如何解决 schema evolution的问题的?flink 1.16.2 是不是不支持表结构变更,flink 1.17.1 才支持?

展开
收起
十一0204 2023-08-09 08:12:15 156 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    Flink CDC(Change Data Capture)并不直接处理表结构变更(Schema Evolution)的问题。表结构变更通常是指在源数据的表结构发生变化(例如添加、删除、修改列)时,如何处理这些变更以确保数据流的连续和一致性。

    在 Flink 中,表结构变更需要通过其他机制来处理,例如使用 Flink Table API 或 SQL 中的动态表(Dynamic Table)功能。

    2023-08-13 17:33:54
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载