请问flink sql 将mysql-cdc作为源表如何实现TTL？

在 Flink SQL 中使用 MySQL CDC 作为源表时，确实无法直接定义水位线或使用窗口函数。然而，你提到的 table.exec.state.ttl 配置项是用于设置 Flink 状态的 TTL（Time-to-Live），而不是用于处理事件时间和水位线的。

要在 Flink SQL 中为 MySQL CDC 源表实现 TTL，你可以考虑以下两种方法：

使用事件时间字段：如果 MySQL CDC 数据中存在表示事件时间的字段，你可以通过将该字段映射为 Flink SQL 的事件时间字段，并使用 Flink 的事件时间处理功能实现 TTL。在这种情况下，你需要在创建表时指定事件时间字段，并在查询中使用窗口函数或TUMBLE、HOP、SESSION 等窗口操作符。
自定义处理逻辑：如果 MySQL CDC 数据中没有明确的事件时间字段，你可以自定义处理逻辑来实现 TTL。在 Flink SQL 中，你可以使用 UDF（User-Defined Function）或自定义表函数等方式来处理时间相关的逻辑。

ttl是状态的，直接flink参数配置。一般状态不动态配置，写在配置文件里面的。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。