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北京阿里云ACE会长可尝试以下解决方法:
升级函数计算资源配额
在函数计算原有 VPC 下,升级计算力、带宽等配额,以满足部署需求。创建新 VPC,部署到新 VPC
如果原有 VPC 配额完全用完,可创建新的 VPC,并在新 VPC 下部署函数。请求提升 VPC 配额
如果原有和新建 VPC 都无法满足需求,可以提交工单申请提升 VPC 配额。优化部署策略,减少资源消耗
检查部署脚本是否存在不必要的资源开销,如安全组规则是否过多等。拆分部署,分批下线
将大规模部署任务分成多个小任务,分批执行。使用现成的 Serverless 框架部署
部分 Serverless 框架已经考虑到了资源配额的扩展问题,部署性能更好。以上方法,优先级从高到低。
开始可以:
升级原有 VPC 的配额
创建新 VPC 部署
优化部署策略减少资源消耗2023-08-03 18:39:09赞同 展开评论 打赏 -
您在深圳集群 vpc 创建的太多了，达到上限了，麻烦删除一下不需要的 vpc。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
2023-08-02 11:19:52赞同 展开评论 打赏
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