在函数计算FC如果是自己打sd的镜像包部署stable diffusion，步骤是不是这样的？
在函数计算FC如果是自己打sd的镜像包部署stable diffusion，步骤是不是这样的？1. 打出docker镜像，推到阿里云ACR
- 使用s init，s depoly 部署服务和函数
- 在应用中心通过创建应用，https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=fc-stable-diffusion-plus
但是通过应用中心创建完的应用中的函数并不是之前s depoly的，应该如何操作呢？
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北京阿里云ACE会长构建镜像
在本地编写Dockerfile,定义如何构建Stable Diffusion镜像。主要内容为:
使用基础Python镜像为基础
安装Torch、CUDA等依赖
安装Stable Diffusion软件包
挂载NAS存储,将模型文件挂载至镜像内
设置工作目录为模型文件目录
暴露WEB服务端口
示例 Dockerfile :dockerfile
Copy
FROM python:3.7安装依赖
RUN pip3 install torch torchvision
拉取 SD 软件包
ADD sd-py /sd-py
挂载NAS存储
VOLUME /nas
WORKDIR /nas/models暴露端口
EXPOSE 8080
构建镜像
docker build -t registry.aliyun.com/namespace/sd:1.0 .上传镜像至镜像仓库
上传至阿里云慢镜像仓库等。函数中指定镜像
在函数配置中指定镜像参数为自定义镜像。挂载NAS存储
将函数计算的NAS存储挂载至镜像内的/nas路径。2023-08-03 18:45:05赞同 展开评论 打赏 -
不想麻烦的话，可以直接修改函数镜像地址哈。-直接在您之前的应用里修改就行。
此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”2023-08-02 10:59:06赞同 展开评论 打赏
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