flink native 有人生产用吗，动态申请资源。总是slot 不够怎么办？

Flink Native Session Cluster（Flink 原生会话集群）是 Flink 1.11 版本引入的一项功能，它允许动态申请和释放资源，以满足作业执行的需求。在 Flink Native Session Cluster 中，作业会根据需要动态请求和释放 TaskManager 资源（即 slots），这样可以更好地利用集群资源。

Flink Native Session Cluster 的使用是根据实际需求和场景来决定的。如果你的应用场景需要根据作业的负载动态调整资源，那么 Flink Native Session Cluster 可能是一个适合的选择。它可以帮助你更灵活地管理资源，提高资源利用率，并允许作业在需要时获得更多的 slots。

然而，使用 Flink Native Session Cluster 也需要考虑一些因素。如果你遇到了 slots 不够的情况，可以尝试以下几种方法来解决问题：

调整作业并行度：增加作业的并行度可以增加作业执行所需的 slots 数量。你可以通过增加并行度来提高作业的吞吐量和并发性，以更好地利用资源。但需要注意，并行度增加也会增加资源消耗，因此需要在资源和性能之间进行平衡。

调整资源配置：你可以通过调整 Flink 集群的资源配置来增加可用的 slots 数量。这包括增加 TaskManager 的数量、调整 TaskManager 的资源分配和配置等。确保你的集群配置能够满足作业的需求，并提供足够的资源供作业使用。

调整作业的资源需求：检查你的作业是否合理设置了资源需求。作业的资源需求应该与作业的实际需求相匹配，避免过高或过低的资源分配。通过调整作业的资源需求，可以更好地利用可用的 slots。

考虑水平扩展集群：如果你的集群始终无法满足作业的资源需求，可以考虑水平扩展集群规模，增加更多的计算资源。这可以通过添加更多的 TaskManager 节点或扩展计算资源来实现。