Flink CDC读mysql，做这种状态计算，感觉不是很合适？

Flink CDC是用于从关系型数据库中提取数据的工具，适用于实时或者近实时的数据同步和采集场景。而状态计算通常涉及到更复杂的计算逻辑和数据处理流程，需要使用Flink的流式计算框架来实现。

因此，如果需要进行状态计算，建议直接使用Flink的流式计算框架，而不是通过Flink CDC来实现。在Flink中，可以使用DataStream或者Table API来进行流式计算，并且提供了丰富的数据转换、计算、聚合等操作，可以满足不同的计算需求。

如果需要将MySQL中的数据同步到Flink中进行状态计算，可以使用Flink提供的MySQL Connector来实现数据采集，并将数据转换为DataStream或者Table，然后进行状态计算和处理。需要注意的是，在进行状态计算时，需要考虑到数据的一致性和性能问题，避免出现数据不一致或者性能问题。

总之，Flink CDC适用于简单的数据同步和采集场景，而状态计算需要使用Flink的流式计算框架来实现。