Flink CDC中使用rocksdb 状态后端一直提示要调整task 内存大小，这个一般调整到？

在Flink CDC中使用RocksDB状态后端时，RocksDB使用的内存大小会影响TaskManager的内存使用情况。如果RocksDB使用的内存超过了TaskManager所配置的内存大小，则会导致OOM（Out Of Memory）错误。 因此，为了避免这种情况，需要根据具体情况调整TaskManager的内存大小。

通常情况下，可以通过以下步骤来确定TaskManager的适当内存大小：

首先，需要确定每个TaskManager所分配的最大内存大小，即 taskmanager.memory.process.size。这个值通常设置为 TaskManager 所在机器的物理内存大小的70%~80%。

接下来，需要考虑RocksDB使用的内存大小。可以通过以下参数来控制RocksDB使用的内存大小。

state.backend.rocksdb.memory.managed：设置RocksDB使用的受管理内存大小。这个值通常设置为 TaskManager 所分配的最大内存大小的50%~60%。

state.backend.rocksdb.memory.write.buffer.ratio：设置RocksDB用于写入缓冲区的内存比率。这个值通常设置为0.4~0.5。

state.backend.rocksdb.memory.high.priority.pool.ratio：设置RocksDB用于高优先级内存池的内存比率。这个值通常设置为0.1~0.2。

最后，需要根据以上参数计算出RocksDB使用的总内存大小，然后将其与TaskManager所分配的最大内存大小进行比较，以确保RocksDB使用的内存大小不会超过TaskManager所分配的最大内存大小。

根据以上步骤，可以大致估计出TaskManager的适当内存大小。但是，实际上，TaskManager的内存大小还会受到其他因素的影响，如JVM的堆内存大小、网络缓冲区的大小等。因此，需要根据具体情况来进行调整。