在 Flink CDC 中采集视图是可行的，您可以通过以下步骤来实现：

在数据库中创建视图
您需要在您的数据库中创建视图，并确保视图可以被查询。视图可以基于一个或多个表，也可以嵌套其他视图。

在 Flink CDC 中配置采集器
您需要在 Flink CDC 中配置采集器，以便将视图中的数据同步到 Flink 中。具体的配置方式取决于您使用的 Flink CDC Connector。

例如，在使用 Flink CDC MySQL Connector 时，可以通过以下配置来采集视图：

properties
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MySQL Connector 配置

...

配置要采集的视图

flink.parallelism=1

配置要采集的视图的 SQL

flink.sql-client.source.table-type=view
flink.sql-client.source.sql=SELECT * FROM my_view
在 Flink 中处理视图数据
一旦您的视图数据被同步到 Flink 中，您可以使用 Flink 的 DataStream API 或者 Table API 来处理数据。您可以将视图数据视为普通的表数据，并按照需要进行转换和操作。

例如，在使用 Flink Table API 时，可以通过以下代码来处理视图数据：

java
Copy
// 创建 TableEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 注册视图表
tEnv.executeSql("CREATE VIEW my_view AS SELECT * FROM my_table");

// 查询视图表
Table result = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_view WHERE ...");

// 输出结果
DataStream dataStream = tEnv.toAppendStream(result, Row.class);
dataStream.print();
需要注意的是，视图数据的处理方式与普通表数据的处理方式类似。但是，由

视图是假的，采集啥，里面 都没有数据，只有基表才有数据，view本身就是封装的sql，里面都是sql，真正执行的时候，执行的是基表的sql，数据变动还是基表，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”