大数据计算MaxCompute现在不支持笛卡尔积，有什么什么设置可以开启?MAPJOIN HINT？

在MaxCompute中，默认情况下是不支持笛卡尔积操作的。为了保护系统资源和执行效率，MaxCompute限制了笛卡尔积的使用。

但是，你可以尝试使用MAPJOIN HINT来实现类似于笛卡尔积的功能。MAPJOIN是一种优化技术，它允许将小表加载到内存中，并与大表进行关联操作，从而避免实际的笛卡尔积计算。

以下是一个示例：

-- 将小表设置为MAPJOIN
SET odps.sql.mapjoin.role=small;

-- 执行查询操作
SELECT * FROM big_table JOIN small_table ON big_table.key = small_table.key;

在上述示例中，通过设置odps.sql.mapjoin.role=small，告诉MaxCompute将small_table作为小表进行MAPJOIN操作。然后，使用JOIN将big_table和small_table进行关联操作。

请注意，MAPJOIN HINT仅适用于某些特定的查询场景，并且需要根据数据大小、内存资源等因素进行合理的调整和评估。另外，MAPJOIN HINT可能会增加内存使用量，因此需要确保有足够的内存资源可用。

总的来说，虽然MaxCompute默认情况下不支持笛卡尔积，但通过合理优化查询策略和使用MAPJOIN HINT，你可以实现类似笛卡尔积的效果。

希望这个回答对你有所帮助！如果有其他问题，请随时提问。

Mapjoin不支持full join,直接写full join就行,加个fn相等的
两张表都加个字段，fn为1固定值的,可以Fn自己手动写一个在select里面，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”