函数计算FC这个GPU就算怎么计费啊？都没怎么用，怎么就100多块钱了？

在函数计算FC中使用GPU会产生相当高的费用,主要有以下几个方面:

GPU执行时间:GPU所需的执行时间会直接计费。若运行时间长,费用就高。

GPU配置:不同型号的GPU费用不同。如V100比P40高配置会更昂贵。

GPU频繁申请:即使实际运行时间少,但频繁申请与释放GPU也会产生计费。

其他费用:如网络流量、函数请求数等隐性费用也会增加总费用。

对于你提到的情况:

即使你没有执行很多任务,但频繁申请释放GPU就已经产生了费用。

计费时间与实际执行时间可能有差异,部分费用可能记录在其他时间。

其他隐性费用(如网络流量)也会影响最终费用。

因此,即使你没有高强度使用,也可能产生相当程度的费用。

函数计算（Function Compute，简称 FC）的 GPU 计费与使用情况和时间段有关。以下是关于函数计算中 GPU 的计费说明：

1. GPU 类型：函数计算提供了不同规格的 GPU 实例供选择。不同类型的 GPU 实例具有不同的性能和价格。更高规格的 GPU 实例通常具有更强大的计算能力，但也对应着更高的价格。

2. 计费单位：GPU 实例的计费是按小时计费的。每个 GPU 实例会被计费为一个小时单位，无论实际使用时间是否达到一个小时。

3. GPU 使用开销：即使没有充分利用 GPU 实例进行计算，系统在调度、初始化和启动等过程中也会产生一定的开销。

关于消费时间段的费用，需要考虑以下几个因素：

• 函数计算的计费周期：阿里云函数计算的计费周期通常是以小时为单位。如果你的函数在 6 到 7 点期间运行，那么整个这个小时都会被计入费用中，而不仅仅是函数的实际执行时间。

• 其他资源的使用：除了函数计算的执行时间，还可能涉及其他资源的使用，如网络流量或存储服务，这些也会对费用产生影响。

如果你对账单中的费用产生疑问，建议查看详细的账单明细，以了解具体的费用组成和消费情况。如果仍然有疑问，建议联系阿里云官方客户支持，提供详细信息以获取更准确的解释和帮助。

GPU会延迟出账。此回答整理自钉群“【答疑群】人人都是创作家，Serverless 部署 AIGC 场景”