Flink CDC中现在对 db2 的支持还用的 cdc-1.0 的方式，这个后面有计划优化吗？

目前，在 Flink CDC 中对于 DB2 数据库的支持仍然基于 CDC 1.0 的方式实现。CDC 1.0 是一种通过轮询数据库日志来捕获变更的传统方式。虽然 CDC 1.0 可以满足大多数使用情况，但它可能会带来一些性能上的限制和延迟。

关于是否有计划将 Flink CDC 对 DB2 数据库的支持升级为 CDC 2.0 的方式，我作为语言模型无法提供具体的产品路线图信息。然而，作为一个开源项目，Flink 持续发展和改进，团队会根据用户需求和社区贡献来决定优化的方向。

建议你参与 Flink 社区活动，如邮件列表、论坛或 GitHub 上的 issue 跟踪，了解最新的项目动态和更新。这样可以获取更及时的信息，并积极参与讨论并提出你对 CDC 对 DB2 的优化建议。

Flink CDC 目前在对 DB2 的支持上，确实是使用 CDC 1.0 的方式来实现的，这种方式需要在 DB2 上创建一个 CDC 抽取任务，然后 Flink CDC 通过读取 CDC 抽取任务的数据来进行数据同步。虽然这种方式可以实现数据同步，但是需要在 DB2 上进行额外的配置，而且也存在一些局限性，例如无法实时同步数据变更等。
针对这个问题，Flink 社区正在开发一个新的 CDC Connector，专门用于支持 DB2 数据库的实时数据同步。这个 Connector 将使用 DB2 自带的 LogMiner 技术来实现实时数据同步，从而避免了 CDC 1.0 方式的一些局限性。不过目前这个 Connector 还处于开发阶段，还没有正式发布，具体的发布时间还需要等待 Flink 社区的进一步公告。

Flink CDC 2.0 版本已经发布了，2.0 版本相比于 cdc-1.0 版本，提供了更多的功能和更好的性能。如想要使用 Flink CDC 对 db2 进行实时数据同步，建议您升级到 Flink CDC 2.0 版本。

短期内暂时没迁移到增量快照框架的计划。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。