你好，DataWorks中ods数据拉取后显示这样？那这些数据不就是T+2了吗

如果您在 DataWorks 中拉取了 ODS 数据，但是数据显示的时间比当前时间晚两天（T+2），那么很可能是由于数据源的时间延迟导致的。

在数据处理过程中，数据源可能会存在数据产生和数据传输的延迟，这会导致数据在 DataWorks 中的到达时间有一定的延迟。例如，如果您的数据源是某个业务系统，而该系统的数据产生和传输需要一定的时间，那么在 DataWorks 中拉取到的数据就会比当前时间晚一些。

此外，还有可能是因为您在 DataWorks 中设置了延迟拉取的参数，例如在同步任务中设置了“数据同步延迟”参数，导致数据到达时间有一定的延迟。

如果在DataWorks中的ODS数据拉取后，你发现数据显示的时间较晚，比实际时间延迟了一段时间（T+2），可能是由于以下一些原因造成的：

1. 数据抽取和传输时间：从源系统到ODS层的数据抽取和传输可能需要一定的时间。这包括数据提取、传输、转换和加载等过程，其中可能涉及网络延迟、数据量较大等因素。

2. 调度策略和时间窗口：DataWorks中的调度策略和时间窗口设置也会影响数据的延迟。例如，如果调度策略设置为每天凌晨3点开始拉取数据，那么最早能够获取的数据就是前一天的数据，即T-1的数据。

3. 源系统延迟：源系统本身可能存在数据产生的延迟。数据在源系统中生成之后，还需要经过一定时间才能被DataWorks抽取到ODS层。

4. 数据处理和负载：如果ODS层的数据处理非常繁重，可能会导致数据处理速度较慢，从而造成数据延迟。

如果你需要更准确的数据，可以考虑以下措施：

• 调整任务调度时间：根据实际情况，适当调整DataWorks任务的调度时间，确保数据在需要的时间段内可用。

• 优化ETL流程：优化数据抽取、传输和加载过程，例如通过并行处理、增加资源等方式提高数据处理速度。

• 监控和调优：使用DataWorks提供的监控工具和日志信息来监控任务运行状态和性能指标，定位瓶颈，并进行相应的调优。

数据地图有延迟 明天更新哈，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”