dataworks里面支持spark3吗，spark2运行是没问题？

在 DataWorks 中，目前支持 Spark2.x 和 Spark3.x 两个版本。如果您的任务是基于 Spark2.x 版本开发的，那么在 DataWorks 中运行是没有问题的；如果您的任务是基于 Spark3.x 版本开发的，也可以在 DataWorks 中运行。不过，需要注意以下几点：

版本兼容性：Spark3.x 版本和 Spark2.x 版本在某些 API 和功能上有所不同，如果您的任务从 Spark2.x 迁移到 Spark3.x，需要注意版本兼容性问题，避免出现不兼容的情况。

环境配置：Spark3.x 版本需要更高版本的 Java 和 Scala 环境支持，如果您需要在 DataWorks 中运行 Spark3.x，需要先进行环境配置，确保 Java 和 Scala 版本符合要求。

资源调度：Spark3.x 版本相比 Spark2.x 版本需要更高的资源要求，需要更多的内存和 CPU 资源来支持，如果您的集群资源较为有限，可能会影响任务的运行效率和稳定性。

截至目前（2021年12月），DataWorks在Spark版本选择上仍然支持Spark 2.x系列，尚不支持直接选择Spark 3.x版本。因此，你可以在DataWorks中运行Spark 2.x任务而无需担心兼容性问题。

如果你需要在DataWorks中使用Spark 3.x，目前的解决方案可能是将Spark 3.x作为自定义组件添加到DataWorks中。自定义组件功能允许用户上传和管理自己的组件，包括Spark、Flink等。你可以尝试将Spark 3.x作为自定义组件添加到DataWorks，并进行相应的配置和使用。